به معنای تند کشیدن حیله‌گرانه در هوش مصنوعی، یک هیاهو در اطراف a class=”css-yywogo” href=”https://www.businesstoday.in/latest/corporate/story/hey-chatgpt-finish-this-building-this-advertisement-takes-a-wicked-dig-at -ai-enthusiasts-384375-2023-06-06″ title=”” rel=”noopener noreferrer” target=”_blank”>در یک سایت ساختمانی در آنتورپ، بلژیک، در ماه ژوئن، “Hey ChatGPT، پایان این ساختمان.”

هوش مصنوعی، فناوری که ربات‌های گفتگو مانند ChatGPT را نیرو می‌دهد، به این زودی آپارتمان‌ها یا استادیوم‌ها را نمی‌سازد، اما در ساخت و ساز – یک صنعت کلیشه‌ای است. شناخته شده برای کلیپ بوردها و صفحات گسترده اکسل – استقبال سریع از این فناوری ممکن است سرعت پایان پروژه ها را تغییر دهد.

پهپادها، دوربین ها، برنامه های تلفن همراه و حتی برخی از روبات ها به طور فزاینده ای در حال نقشه برداری واقعی هستند. -پیشرفت زمانی در سایت‌های کاری گسترده، به سازندگان و پیمانکاران این امکان را می‌دهد که عملکرد پروژه را ردیابی و بهبود بخشند.

جیمز سوانستون گفت: «روبات‌هایی که آسمان‌خراش می‌سازند را فراموش کنید. مدیر اجرایی Voyage Control که نرم افزار مدیریت پروژه را برای سایت های ساخت و ساز می سازد. “این یک چیز اساسی تر است، دریافت داده های مورد نیاز و سپس استفاده بهتر از آنها.”

صنعت ساخت و ساز دارای از مدت ها قبل به عنوان یک عقب ماندگی دیجیتال، اما معماران به طور مرتب از ابزارهای دیجیتال برای طراحی پروژه ها و ایجاد نقشه ها استفاده می کنند. دیدن تبلت‌ها و پهپادها در سایت‌های کاری مشابه کلاه ها و جلیقه های ایمنی رایج است.

اکنون دوربین های نصب شده روی کلاه از یک سایت فیلم می گیرند تا زمان رسیدن خدمه یا مواد جدید را هماهنگ کنند. حسگرهای دقیق می توانند تشخیص دهند که آیا یک پنجره جدید چند میلی متر از طرح پروژه فاصله دارد و نیاز به تنظیم دارد. و A.I. شروع به استفاده در خرید و فروش املاک و مستغلات می کند: JLL، یک کارگزار جهانی، اخیرا ربات چت خود را برای ارائه بینش به مشتریان خود.

این تجزیه و تحلیل گسترده داده ها، زمینه ای را برای آنچه که بسیاری امیدوارند بهبود قابل توجهی در دقت، سرعت و کارایی با کاهش زمان بندی های متورم و ضایعاتی باشد که ساخت و ساز را به طور فزاینده ای پرهزینه کرده است، فراهم می کند.

دیوید جیسون گربر می‌گوید: «صنعت ساخت‌وساز از نظر دلار خرج شده، بزرگترین صنعت ساخت‌وساز در جهان است، اما ما از نظر پذیرش فناوری و دستاوردهای بهره‌وری کمترین بهره‌وری را داریم. ، استاد دانشگاه کالیفرنیای جنوبی که تحقیقاتش بر فناوری پیشرفته در ساخت و ساز متمرکز است.

اما استقبال صنعت از A.I. فن آوری با چالش هایی مواجه است، از جمله نگرانی در مورد دقت و توهم، که در آن یک سیستم پاسخی نادرست یا بی معنی ارائه می دهد.