چرا روبات ها نمی توانند تی شرت شما را بدوزند؟
SoftWear Automation یک شرکت روباتیک است که می خواهد تی شرت بسازد. پالانیسوامی راجان، مدیرعامل SoftWear میگوید: «ما میخواهیم سالانه یک میلیارد تیشرت در ایالات متحده بسازیم که همگی بر حسب تقاضا ساخته میشوند.
این شرکت در سال 2012 با کمک مرکز توسعه فناوری پیشرفته فناوری گرجستان و قرارداد با دارپا. دو سال بعد، یک نمونه اولیه راه اندازی شد. تا سال 2017 کار بر روی توسعه خط تولیدی که بتواند پیراهن را به تولید انبوه برساند، آغاز شد. در همان سال، این شرکت با یک تولیدکننده پوشاک چینی قراردادی برای راه اندازی محل تولید در آرکانزاس. با این حال، این معامله شکست خورد و SoftWear اکنون روی باز کردن کارخانههای پوشاک خود متمرکز شده است.
مدت زمانی که برای رسیدن به این نقطه صرف شده است تعجبآور نیست. ماشینها در بسیاری از مراحل تولید لباس مهارت نشان دادهاند، از چاپ منسوجات به کلاس برش پارچه و تا کردن و بسته بندی لباس های تمام شده.
اما خیاطی به طور خودکار دشوار بوده است، زیرا منسوجات همانطور که با آنها کار می شود دسته و کش می شوند. دست های انسان در مرتب نگه داشتن پارچه هنگام عبور از چرخ خیاطی مهارت دارند. ربات ها معمولاً به اندازه کافی ماهر نیستند که بتوانند کار را انجام دهند.
روبات های SoftWear بر این موانع غلبه کردند. آنها می توانند یک تی شرت بسازند. شنگ لو، استاد مطالعات مد و پوشاک در دانشگاه می گوید: اما ساختن آنها به همان قیمت ارزانی که کارگران انسانی در مکان هایی مانند چین یا گواتمالا انجام می دهند، جایی که کارگران کسری از آنچه ممکن است در ایالات متحده کسب کنند، یک چالش خواهد بود. دلاور.
SoftWear سیستم های رباتیک خود را Sewbots می نامد. آنها اساساً میزهای کار استادانه ای هستند که چرخ خیاطی را با حسگرهای پیچیده جفت می کنند. این شرکت مشتاقانه از جزئیات نحوه کار آنها محافظت می کند، اما در اینجا اصول اولیه وجود دارد: پارچه به قطعاتی بریده می شود که به قسمت هایی از پیراهن تبدیل می شود: جلو، پشت و آستین. این قطعات در یک خط کار قرار می گیرند که به جای اینکه شخصی پارچه را از طریق چرخ خیاطی فشار دهد، یک سیستم خلاء پیچیده کشیده شده و مواد را حرکت می دهد. دوربینها رشتهها را در هر پانل ردیابی میکنند و به سیستم اجازه میدهند تا تنظیمات را در حین ساخت لباس انجام دهد.
اما هیچ دو دسته پنبه دقیقاً مشابه نیستند، اغلب از برداشت به برداشت متفاوت است. تغییرات در پارچه و رنگ ها مسائل را پیچیده تر می کند. هر تغییری میتواند مستلزم کالیبراسیون مجدد سیستم، وقفه در عملیات باشد و SoftWear باید ماشینآلات خود را آموزش دهد تا به آن پاسخ دهد. راجان میگوید: «بزرگترین چالشی که ما برای رسیدن به یک سیستم تولیدی با آن روبرو بودهایم، نیاز به توانایی 24/7 با سرعت بالا و کیفیت بیش از 98 درصد است.
Garment. کارخانه ها سالانه بیش از 20 میلیارد تی شرت تولید می کنند که اکثریت آنها خارج از ایالات متحده است. برای اینکه تولید تی شرت در ایالات متحده امکان پذیر شود، باید ارزان تر از واردات باشد. اما حذف هزینه های حمل و نقل و عوارض واردات برای پرداخت هزینه پرداخت به کارگران آمریکایی برای دوخت لباس کافی نیست. اداره آمار کار می گوید که متوسط اپراتور چرخ خیاطی در ایالات متحده فقط 28000 دلار در سال درآمد دارد. این حدود 13.50 دلار در ساعت است – بسیار بیشتر از کشورهایی که در حال حاضر بسیاری از تی شرت ها در آنها ساخته می شود. لو، استاد دلاور، می گوید که دستمزد در چین برای این نوع کار تقریباً یک سوم دستمزد در ایالات متحده است، در حالی که در گواتمالا کمتر از یک پنجم دستمزد ایالات متحده است.
از زمان سرمایهگذاری اولیه، SoftWear 30 میلیون دلار سرمایهگذاری و کمکهای مالی را جمعآوری کرده است – از جمله کمک مالی 2 میلیون دلاری از بنیاد Walmart. راجان می گوید ده ها میلیون بیشتر طول می کشد تا تولید به 1 میلیارد تی شرت در سال برسد. برای رسیدن به این هدف، این شرکت به امکانات متعددی نیاز دارد که هر کدام Sewbots و کارگران ماهر خود را برای نگهداری از آنها دارند. راجان می گوید که یک خط کاری Sewbot می تواند هر 50 ثانیه یک تی شرت بسازد. با این نرخ، اگر به طور مداوم اجرا شود، یک خط کاری می تواند بیش از 620000 تی شرت در سال تولید کند، به این معنی که 1607 Sewbots به طور مداوم کار می کنند تا به 1 میلیارد در سال برسد. راجان می گوید که عدد واقعی تر به 2000 نزدیک تر است. تا کنون، این شرکت کمتر از 50 نفر به دست آورده است.
روباتها ناگزیر سوء ظن را مبنی بر جابهجایی مردم و از بین بردن مشاغل ایجاد میکنند. راجان اذعان میکند که SoftWear نسبت به یک تولیدکننده سنتی تیشرت، افراد کمتری را استخدام میکند، اما او معتقد است که شرکت او مشاغل پردرآمدتری را برای افرادی که از ماشینها نگهداری میکنند ایجاد میکند. او می گوید: «شما می خواهید نیروی کار را توسعه دهید، و می خواهید نیروی کار را آموزش دهید. “هدف ما داشتن نیروی کار ماهر و تولید سریع و چابک است.”
***
منبع : https://www.wired.com