» هوش مصنوعی » Voice Changer AI: The Future of Communication
هوش مصنوعی

Voice Changer AI: The Future of Communication

دی 11, 1348 6056

Voice Changer AI ابزار قدرتمندی است که هم برای سرگرمی و هم برای کسب سود قابل استفاده است. با Voice Changer می توانید صدای خود را طوری تغییر دهید که شبیه دیگران باشد یا حتی صدایی کاملاً جدید ایجاد کنید.

این ممکن است برای موارد مختلفی استفاده شود، از جمله:

  • ساخت ویدیوها یا پادکست های خنده دار
  • فرایند یادگیری یک زبان جدید
  • برقراری تماس های تلفنی شوخی
  • افزایش توانایی های ارتباطی شما

Voice Changer AI نیز یک ابزار تجاری مفید است. می‌توانید از Voice Changer AI برای ایجاد پیام‌های بازاریابی شخصی که برای جمعیت هدف شما جذاب هستند، استفاده کنید. همچنین ممکن است از Voice Changer AI برای ساخت ربات‌های چت خدمات مشتری استفاده شود که می‌تواند به سؤالات پاسخ دهد و مشکلات را به روشی سریع و مؤثر برطرف کند.

Voice Changer AI ابزار قدرتمندی است که ممکن است هم برای سرگرمی و هم برای سود استفاده شود. با Voice Changer، می‌توانید صدای خود را طوری تغییر دهید که شبیه صدای دیگران باشد یا حتی یک صدای کاملاً جدید ایجاد کنید. این ممکن است برای اهداف زیادی مورد استفاده قرار گیرد، از جمله تولید ویدیوها یا پادکست های خنده دار، یادگیری یک زبان جدید، برقراری تماس های شوخی و تقویت مهارت های ارتباطی شما. Voice Changer AI نیز ابزار مفیدی برای شرکت ها است. می‌توانید از Voice Changer AI برای ایجاد پیام‌های بازاریابی سفارشی‌سازی شده استفاده کنید که برای مخاطبان هدف شما جذاب باشد، و همچنین چت‌ربات‌های مراقبت از مشتری که می‌توانند به سؤالات پاسخ دهند و مشکلات را به شیوه‌ای سریع و مؤثر برطرف کنند.

VC Client چیست

1. این برنامه مشتری است که صدا را در زمان واقعی با استفاده از AI تبدیل گفتار مختلف (VC، تبدیل گفتار) تبدیل می کند. هوش مصنوعی گفتار به گفتار که پشتیبانی می شود شامل موارد زیر است:

  • هوش مصنوعی گفتار به گفتار پشتیبانی شده (پشتیبانی از VC)

2. این برنامه همچنین ممکن است در سراسر شبکه مورد استفاده قرار گیرد، و بار پردازش تبدیل صوتی را می توان در صورت استفاده در داخل همراه با برنامه های کاربردی پر تقاضا مانند بازی ها به خارج بارگذاری کرد.

3. از چندین پلتفرم پشتیبانی می کند.

  • Windows، Mac(M1)، Linux، Google Colab (فقط MMVC)

دو راه اصلی برای استفاده از آن وجود دارد. ترتیب سختی به شرح زیر است:

  • با باینری های از پیش ساخته شده موجود است
  • پس از ساختن محیطی مانند Docker یا Anaconda استفاده کنید

1. با باینری از پیش ساخته شده

استفاده کنید

می توانید باینری اجرایی را دانلود و اجرا کنید. برای Windows و Mac موجود است.

  • فایل فشرده دانلود شده را از حالت فشرده خارج کرده و نسخه ویندوز را اجرا کنید. start_http.bat
  • فایل دانلود شده را از حالت فشرده خارج کنید و سپس نسخه مک را اجرا کنید. اگر نشان داد که بالادستی تایید نمی شود، دوباره کلید کنترل را بزنید و برای اجرای آن کلیک کنید (یا کلیک راست کنید). startHttp.command
  • داده های مختلف در راه اندازی اولیه دانلود می شوند. ممکن است کمی طول بکشد تا دانلود شود. مرورگر پس از تکمیل بارگیری راه اندازی می شود.
  • از یک فایل (win) فایل (mac) http که با https تغییر کرده است استفاده کنید..bat.command هنگام اتصال از راه دور.
  • فقط hubert-soft توسط رمزگذارهای DDPS-SVC پشتیبانی می‌شود.
  • اینجا را کلیک کنید برای توضیح دقیق هر مورد در رابط کاربری گرافیکی RVC.
  • آن را از اینجا دانلود کنید.
نسخه OS چارچوب پیوند پشتیبانی از VC اندازه
نسخه 1.5.3.2 mac ONNX(cpu)، PyTorch(cpu,mps) عادی MMVC نسخه 1.5.x، MMVC نسخه 1.3. x، so-vits-svc 4.0، RVC 797 مگابایت
win ONNX (cpu,cuda)، PyTorch(cpu,cuda) normal MMVC نسخه 1.5.x، MMVC نسخه 1.3.x، so-vits-svc 4.0، so-vits-svc 4.0v2، RVC، DDSP-SVC 2873 مگابایت

2. بعد از ساخت محیطی مانند داکر یا آناکوندا

استفاده کنید

این مخزن را کلون کنید و از آن استفاده کنید. ایجاد یک محیط WSL2 در ویندوز ضروری است. در WSL2 همچنین باید با استفاده از Docker یا Anaconda یک محیط مجازی ایجاد کنید. در مک، یک محیط مجازی پایتون، مانند Anaconda، باید ایجاد شود. اگرچه مقداری آمادگی لازم است، اما این روش در بسیاری از موقعیت ها سریع ترین است.

VC Client for Docker

برای اجرا با Docker، این مراحل را دنبال کنید:

در ریشه پوشه مخزن، اجرا کنید:

npm run build:docker:vcclient

برای آماده شدن برای اجرا، وزن‌های یک مدل خارجی را در فهرست docker_vcclient/weights وارد کنید. وزن‌های خاصی که باید استفاده کنید بر اساس نوع VC (تبدیل صوتی) که استفاده می‌کنید تعیین می‌شود.

بعد از اعمال وزن ها، ساختار دایرکتوری باید به شکل زیر باشد:

docker_vcclient/weights/
├── checkpoint_best_legacy_500.onnx
├── checkpoint_best_legacy_500.pt
├── hubert-soft-0d54a1f4.pt
├── hubert_base.pt
└── nsf_hifigan
    ├── NOTICE.txt
    ├── NOTICE.zh-CN.txt
    ├── config.json
    مدل └──

بررسی کنید که وزن‌های لازم را برای نوع VC که می‌خواهید استفاده کنید، داشته باشید.

1. برای اجرای دستور “bash start_docker.sh” در ریشه پوشه مخزن:

bash start_docker.sh

2. اگر می‌خواهید دستور را با GPU غیرفعال اجرا کنید، از:

استفاده کنید

USE_GPU=off bash start_docker.sh

3. اگر می خواهید شماره پورت را تغییر دهید، را با شماره پورت مورد نظر جایگزین کنید:

EX_PORT= bash start_docker.sh

4. اگر می خواهید از یک تصویر محلی استفاده کنید، از:

استفاده کنید

USE_LOCAL=در bash start_docker.sh

Push to Repo (فقط برای برنامه‌نویس‌ها)

npm run push:docker:vcclient

همچنین بخوانید: هوش مصنوعی چگونه جهان را تغییر می دهد

این مقاله برای کمک به یادگیری تغییر صدا است. ما اطمینان داریم که برای شما مفید بوده است. لطفاً نظرات و انتقادات خود را در بخش نظرات زیر به اشتراک بگذارید.

به این نوشته امتیاز بدهید!

افراد نیوز

افراد نیوز

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

  • ×