لوری بیر، مدیر ارشد اطلاعات جهانی جی پی مورگان چیس، در مورد جدیدترین ها صحبت می کند هوش مصنوعی با اشتیاق یک تبدیل. اشاره او به A.I. ربات‌های چت مانند ChatGPT، با توانایی تولید همه چیز، از شعر گرفته تا برنامه‌های رایانه‌ای، به عنوان «تحول‌کننده» و «تغییر الگو». بزرگترین بانک JPMorgan دسترسی به ChatGPT را از طریق رایانه های خود مسدود کرده و به 300000 کارمند خود گفته است که هیچ اطلاعات بانکی را در چت بات یا سایر A.I مولد قرار ندهند. ابزارها.

در حال حاضر، خانم بیر گفت، خطرات زیادی برای افشای اطلاعات محرمانه، سؤالات در مورد نحوه استفاده از داده ها و در مورد دقت A.I.- وجود دارد. پاسخ های تولید شده این بانک یک شبکه خصوصی و محصور ایجاد کرده است تا به چند صد دانشمند و مهندس داده اجازه آزمایش با این فناوری را بدهد. آنها در حال بررسی کاربردهایی مانند خودکارسازی و بهبود پشتیبانی فنی و توسعه نرم افزار هستند.

در سراسر آمریکای شرکتی، دیدگاه تقریباً یکسان است. A.I. مولد، موتور نرم افزاری که در پشت ChatGPT قرار دارد، به عنوان یک موج جدید و هیجان انگیز از فناوری در نظر گرفته می شود. اما شرکت ها در هر صنعتی عمدتاً فناوری را امتحان می کنند و از طریق اقتصاد فکر می کنند. استفاده گسترده از آن در بسیاری از شرکت ها ممکن است سال ها دور باشد.

A.I.، بر اساس پیش بینی ها می تواند بهره وری را به شدت افزایش دهد و تریلیون ها دلار به اقتصاد جهانی اضافه کند. با این حال، درس تاریخ، از انرژی بخار گرفته تا اینترنت، این است که فاصله زیادی بین ورود فناوری جدید بزرگ و پذیرش گسترده آن وجود دارد – این همان چیزی است که صنایع را متحول می کند و به اقتصاد کمک می کند.

اینترنت را انتخاب کنید. در دهه 1990، پیش بینی های مطمئنی وجود داشت که اینترنت و وب صنعت خرده فروشی، تبلیغات و رسانه را مختل می کند. این پیش‌بینی‌ها درست بود، اما بیش از یک دهه بعد، درست پس از ترکیدن حباب دات‌کام بود.

در طول آن زمان، فناوری بهبود یافت و هزینه‌ها نیز به همراه داشت. سقوط کرد، بنابراین تنگناها از بین رفتند. اتصال اینترنت پهن باند در نهایت به امری عادی تبدیل شد. سیستم های پرداخت آسان برای استفاده توسعه داده شد. فن آوری پخش صدا و تصویر بسیار بهتر شد.

سیلی از پول و موجی از آزمون و خطاهای کارآفرینی را تقویت کرد.

“ما این بار شاهد هجوم طلای مشابه خواهیم بود.” /” title=”” rel=”noopener noreferrer” target=”_blank”>جانسون کنترل، تامین کننده بزرگ تجهیزات، نرم افزار و خدمات ساختمانی. “ما شاهد یادگیری های زیادی خواهیم بود.”

جنون سرمایه گذاری به خوبی در جریان است. در نیمه اول سال 2023، بودجه برای A.I مولد. طبق PitchBook که سرمایه‌گذاری‌های استارت‌آپ را دنبال می‌کند، استارت‌آپ‌ها به 15.3 میلیارد دلار رسیدند که تقریباً سه برابر کل کل سال گذشته است.

مدیران فناوری شرکت‌ها در حال نمونه‌برداری از روش‌های مولد هستند. A.I. نرم‌افزاری از مجموعه‌ای از تامین‌کنندگان و در حال تماشای چگونگی تکان دادن صنعت.

در نوامبر، زمانی که ChatGPT در دسترس عموم قرار گرفت، “لحظه‌ای Netscape” بود. راب توماس، مدیر ارشد تجاری IBM، با اشاره به معرفی مرورگر نت اسکیپ در سال 1994، گفت: برای هوش مصنوعی مولد. آقای توماس گفت: «این باعث زنده شدن اینترنت شد. اما این فقط یک شروع بود و دری را به روی فرصت‌های تجاری جدید باز کرد که بهره‌برداری از آنها سال‌ها طول کشید.

در گزارش اخیر، موسسه جهانی مک کینزی، بازوی تحقیقاتی شرکت مشاوره، شامل جدول زمانی برای پذیرش گسترده هوش مصنوعی مولد است. برنامه های کاربردی. این پیشرفت مداوم در فناوری شناخته شده فعلی را فرض می کرد، اما نه پیشرفت های آینده. پیش‌بینی آن برای پذیرش جریان اصلی نه کوتاه و نه دقیق بود، دامنه‌ای بین ۸ تا ۲۷ سال.

محدوده وسیع با اضافه کردن مفروضات مختلف در مورد چرخه‌های اقتصادی، مقررات دولتی توضیح داده می‌شود. ، فرهنگ های شرکتی و تصمیمات مدیریتی.

“ما در اینجا قوانین فیزیک را مدلسازی نمی کنیم. مایکل چویی، شریک موسسه جهانی مک کینزی، گفت: ما اقتصاد و جوامع و افراد و شرکت‌ها را مدل‌سازی می‌کنیم. «آنچه اتفاق می‌افتد عمدتاً نتیجه انتخاب‌های انسانی است.»

تکنولوژی از طریق افرادی که مهارت‌های خود را به صنایع جدید می‌آورند، در اقتصاد منتشر می‌شود. چند ماه پیش، دیویس لیانگ یک A.I را ترک کرد. گروهی در Meta برای پیوستن به Abridge، یک راه اندازی مراقبت های بهداشتی که ویزیت های بیماران را برای پزشکان ثبت و خلاصه می کند. A.I مولد آن نرم افزار می تواند پزشکان را از ساعت ها تایپ یادداشت های بیمار و گزارش های صورتحساب نجات دهد.

آقای لیانگ، دانشمند کامپیوتر 29 ساله، نویسنده مقالات علمی بوده است و به ساخت مدل های به اصطلاح زبان بزرگ کمک کرده است که هوش مصنوعی مولد را متحرک می کند.

مهارت های او در تقاضای این روزها آقای لیانگ از گفتن این حرف خودداری کرد، اما افرادی با تجربه و سابقه او در Generative A.I. به استارت‌آپ‌ها معمولاً حقوق پایه بیش از 200000 دلار پرداخت می‌شود و کمک‌های بلاعوض سهام به طور بالقوه می‌تواند کل غرامت را به مراتب بیشتر کند.

جذبه اصلی آبریج، آقای لیانگ گفت، در حال استفاده از “ابزار فوق العاده قدرتمند” A.I. در مراقبت های بهداشتی و “بهبود زندگی کاری پزشکان”. او توسط زکری لیپتون، دانشمند پژوهشی سابق در آمازون استخدام شد. گروه، که استادیار دانشگاه کارنگی ملون است. آقای لیپتون اوایل امسال به عنوان مدیر ارشد علمی به Abridge پیوست.

آقای لیپتون گفت: «ما روی تبلیغات یا چیزی شبیه به آن کار نمی‌کنیم. زمانی که شما هر روز نامه‌های تشکر از پزشکان دریافت می‌کنید سطحی از رضایت وجود دارد.” -آپ‌هایی که برنامه‌هایی را می‌سازند تا فناوری زیربنایی را مفید و قابل دسترس کنند. در سال‌های اولیه‌اش، رایانه شخصی به‌عنوان بازیچه سرگرمی‌ها تلقی می‌شد. اما ایجاد برنامه صفحه گسترده – “برنامه قاتل” آن زمان – رایانه شخصی را به ابزاری ضروری در تجارت تبدیل کرد.

سارا ناگی یک تیم علم داده را در Citadel رهبری کرد. ، یک شرکت سرمایه گذاری غول پیکر، در سال 2020 زمانی که او برای اولین بار با GPT-3 دستکاری کرد. بیش از دو سال بود که OpenAI ChatGPT را منتشر کرد. اما قدرت فناوری بنیادی در سال 2020 آشکار شد.

خانم. Nagy به ویژه تحت تأثیر توانایی نرم افزار برای تولید کد رایانه ای از دستورات متنی قرار گرفت. به عقیده او، این می‌تواند به دموکراتیزه کردن تجزیه و تحلیل داده‌ها در داخل شرکت‌ها کمک کند و به جای گروه نخبگان، به طور گسترده در دسترس افراد تجاری قرار گیرد.

در سال 2021، خانم نقی پیدا شد =”css-yywogo” href=”https://www.seek.ai/” title=”” rel=”noopener noreferrer” target=”_blank”>به دنبال هوش مصنوعی باشید تا آن هدف را دنبال کنید. این استارت‌آپ نیویورک اکنون حدود دوجین مشتری در صنایع فناوری، خرده‌فروشی و مالی دارد که بیشتر روی پروژه‌های آزمایشی کار می‌کنند.

با استفاده از نرم‌افزار Seek AI، یک مدیر خرده‌فروشی. به عنوان مثال، می‌تواند سؤالاتی در مورد فروش محصول، کمپین‌های تبلیغاتی و عملکرد آنلاین در مقابل عملکرد درون فروشگاهی برای راهنمایی استراتژی بازاریابی و هزینه‌ها تایپ کند. سپس این نرم افزار کلمات را به یک جستجوی رمزگذاری شده کامپیوتری تبدیل می کند، انبار داده های شرکت را جستجو می کند و پاسخ ها را به صورت متنی برمی گرداند یا داده های مربوطه را بازیابی می کند.

تجار، خانم. ناگی گفت، اگر مجبور باشند برای چیزی که نیاز به توجه یکی از اعضای یک تیم علم داده است، درخواست کنند، می توانند به جای چند هفته، تقریباً فوراً یا ظرف یک روز پاسخ دریافت کنند.

خانم نقی گفت: “در پایان روز، ما در تلاشیم زمان دریافت پاسخ یا داده های مفید را کاهش دهیم.”

صرفه‌جویی در زمان و ساده‌سازی کار در شرکت‌ها، اهداف اولیه برای A.I مولد هستند. در اکثر مشاغل محصولات و خدمات جدید بعداً ارائه خواهند شد.

امسال، JPMorgan با علامت تجاری IndexGPT به عنوان نام احتمالی برای سرمایه گذاری مولد مبتنی بر A.I. محصول مشاوره ای.

خانم بیر، رهبر فناوری بانک گفت: «این چیزی است که ما به مرور زمان به آن نگاه خواهیم کرد و به ارزیابی آن ادامه خواهیم داد. “اما هنوز به راه اندازی نزدیک نشده است.”