کارگران آمریکایی که اخیراً شغل خود را با اتوماسیون ارتقا داده اند تحصیلات کمتری داشته است، به خصوص مردانی که در زمینه تولید کار می کنند.

اما نوع جدید اتوماسیون – سیستم های هوش مصنوعی به نام مدل های زبان بزرگ، مانند ChatGPT و Bard Google – تغییر آن الف>. این ابزارها می توانند به سرعت اطلاعات را پردازش و ترکیب کنند و محتوای جدید تولید کنند. مشاغلی که در حال حاضر بیشتر در معرض اتوماسیون قرار دارند، مشاغل اداری هستند، مشاغلی که نیاز به مهارت های شناختی، خلاقیت و سطح تحصیلات بالایی دارند. کارگران تحت تأثیر احتمالاً پردرآمد، و کمی احتمال دارد که زن باشند، تحقیقات گوناگون پیدا شده است .

اریک برینیولفسون، استاد مؤسسه هوش مصنوعی انسان محور استنفورد، که پیش‌بینی کرده بود خلاقیت و مهارت‌های فنی مردم را از اثرات اتوماسیون. صادقانه بگویم، ما سلسله مراتبی از کارهایی داشتیم که فناوری می‌توانست انجام دهد، و ما احساس راحتی می‌کردیم که بگوییم کارهای خلاقانه، کار حرفه‌ای، هوش هیجانی برای ماشین‌ها سخت است. اکنون همه اینها اصلاح شده است.”

مجموعه ای از تحقیقات جدید وظایف کارگران آمریکایی را با استفاده از پایگاه داده O*Net، و این فرضیه را مطرح کرد که مدل های زبان بزرگ کدام یک از آنها را می توانند انجام دهند. دریافته است که این مدل ها می توانند به طور قابل توجهی در انجام وظایف در یک پنجم تا یک چهارم مشاغل کمک کنند. در اکثر مشاغل، مدل‌ها می‌توانند برخی از وظایف را انجام دهند، از جمله تجزیه و تحلیل‌ها از مرکز تحقیقات پیو و گلدمن ساکس.

evys1b0 پاملا میشکین و تاینا الوندو، محققان در OpenAI، شرکت و آزمایشگاه تحقیقاتی ChatGPT، می‌گویند که در حال حاضر، این مدل‌ها هنوز گاهی اوقات اطلاعات نادرستی تولید می‌کنند و به احتمال زیاد به کارگران کمک می‌کنند تا جایگزین آن‌ها. آنها مطالعه مشابه انجام دادند ، با تجزیه و تحلیل 19265 کار انجام شده در 923 شغل، دریافت که مدل های زبان بزرگ می توانند برخی از وظایفی را که 80 درصد از کارگران آمریکایی انجام می دهند انجام دهند.

اما آنها هم دلیل پیدا کردند برای برخی از کارگران ترس از اینکه مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند جایگزین آنها شوند، مطابق با آنچه سام آلتمن، مدیر اجرایی OpenAI، ماه گذشته به آتلانتیک گفت: “شغل ها قطعاً از بین می روند برای رفتن، توقف کامل.”

محققان از یک مدل پیشرفته ChatGPT خواستند تا داده‌های O*Net را تجزیه و تحلیل کند و تعیین کند که مدل‌های زبانی بزرگ چه وظایفی را می‌توانند انجام دهند. این نشان داد که 86 شغل به طور کامل در معرض دید قرار گرفتند (به این معنی که هر کار می تواند توسط ابزار کمک کند). محققان انسانی گفتند 15 شغل وجود دارد. شغلی که هم انسان ها و هم هوش مصنوعی. توافق شد که بیشتر در معرض دید ریاضیدان بود.

تجزیه و تحلیل نشان داد که فقط 4 درصد از مشاغل فاقد وظایفی بودند که می‌توانستند توسط این فناوری کمک کنند. آنها شامل ورزشکاران، ماشین های ظرفشویی و کسانی بودند که به نجارها، سقف کاران یا نقاشان کمک می کردند. با این حال، حتی تاجران نیز می‌توانند از A.I استفاده کنند. مایک بیدول، مدیر اجرایی Neighborly، یک شرکت خدمات خانگی، گفت: برای بخش‌هایی از مشاغل خود مانند برنامه‌ریزی، خدمات مشتری و بهینه‌سازی مسیر.

در حالی که OpenAI علاقه تجاری دارد محققان دیگر با ترویج فناوری خود به عنوان یک موهبت برای کارگران، گفتند که هنوز قابلیت‌های انسانی منحصربه‌فردی وجود دارد که (هنوز) نمی‌توانند خودکار شوند – مانند مهارت‌های اجتماعی، کار تیمی، کار مراقبتی و مهارت‌های افراد پیشه. آقای Brynjolfsson گفت: «ما به این زودی چیزهایی را که انسان ها باید انجام دهند تمام نمی کنیم. “اما همه چیز متفاوت است: یادگیری نحوه پرسیدن سوالات درست، تعامل واقعی با مردم، کار فیزیکی که نیاز به مهارت دارد.” محققان می گویند که بسیاری از کارگران در مشاغل موجود خود بهره وری بیشتری دارند. class=”css-at9mc1 evys1bk0″>کد نوشتن را بگیرید: مطالعه ای در مورد Copilot Github، یک A.I. برنامه‌ای که با پیشنهاد کد و توابع به برنامه‌نویسان کمک می‌کند، دریافت که کسانی که از آن استفاده می‌کنند 56 درصد سریع‌تر از کسانی هستند که بدون آن همان کار را انجام می‌دهند.

«تصور اشتباهی وجود دارد که قرار گرفتن در معرض خانم میشکین گفت: لزوماً چیز بدی است. او و همکارانش پس از خواندن توضیحات مربوط به هر شغل برای مطالعه، «یک درس مهم» یاد گرفتند، او گفت: «هیچ راهی وجود ندارد که یک مدل تمام این کارها را انجام دهد.»

مدل‌های زبان بزرگ، برای مثال، می‌توانند به نوشتن قوانین کمک کنند، اما نمی‌توانند قوانینی را تصویب کنند. آنها می توانند به عنوان درمانگر عمل کنند – مردم می توانند افکار خود را به اشتراک بگذارند، و مدل ها می توانند با ایده هایی بر اساس رژیم های اثبات شده پاسخ دهند – اما آنها همدلی انسانی یا توانایی خواندن موقعیت های ظریف را ندارند.

نسخه ChatGPT که برای عموم آزاد است خطراتی برای کارگران دارد – اغلب موارد را اشتباه می‌کند، می‌تواند سوگیری‌های انسانی را منعکس کند، و به اندازه کافی برای کسب‌وکارها امن نیست که به اطلاعات محرمانه اعتماد کنند. شرکت‌هایی که از آن استفاده می‌کنند با ابزارهایی که از فناوری آن در حوزه‌ای به اصطلاح بسته استفاده می‌کنند، این موانع را دور می‌زنند – به این معنی که مدل را فقط در مورد محتوای خاصی آموزش می‌دهند و هر ورودی را خصوصی نگه می‌دارند.

این به مشاوران زمان بیشتری برای صحبت با مشتریان می دهد. محکم این ابزار در مورد مشتریان فردی و هرگونه تماس انسانی که ممکن است مورد نیاز باشد، نمی‌داند، مانند اینکه آیا آنها در حال طلاق یا بیماری هستند.

Aquent Talent، یک شرکت پرسنل، از نسخه تجاری Bard استفاده می کند. معمولاً، انسان‌ها رزومه‌ها و پورتفولیوهای کارگران را مطالعه می‌کنند تا مناسبی برای یک فرصت شغلی پیدا کنند. ابزار می تواند آن را بسیار کارآمدتر انجام دهد. روشان پیلا، رئیس آکوئنت تلنت، گفت که کار آن هنوز به حسابرسی انسانی نیاز دارد، به ویژه در استخدام، زیرا تعصبات انسانی در درون ایجاد شده است.

هاروی، که سرمایه گذاری شده است توسط OpenAI، یک استارت آپ است که ابزاری مانند این را به شرکت های حقوقی. شرکای ارشد از آن برای استراتژی استفاده می کنند، مانند ارائه 10 سؤال برای پرسیدن در یک رساله یا خلاصه کردن نحوه مذاکره شرکت در مورد توافقات مشابه. وینستون واینبرگ، یکی از بنیانگذاران هاروی، گفت: من به یک مشتری توصیه می کنم. “این است، “چگونه می توانم این اطلاعات را به سرعت فیلتر کنم تا بتوانم به سطح مشاوره برسم؟” شما هنوز به تصمیم گیرنده نیاز دارید.” یا همکاران آنها از آن برای یادگیری استفاده می کنند – از آنها سؤالاتی می پرسند: این نوع قرارداد برای چیست و چرا این گونه نوشته شده است؟ — یا برای نوشتن پیش‌نویس‌های اولیه، مانند خلاصه کردن یک صورت مالی.

او گفت: «اکنون ناگهان یک دستیار دارند. «افراد می‌توانند کارهایی را که در سطح بالاتری است سریع‌تر در حرفه‌شان انجام دهند.»

سایر افرادی که نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ را در محل کار مطالعه می‌کنند، الگویی مشابه : آنها بیشتر به کارمندان جوان کمک می کنند. مطالعه در مورد مشتری عوامل پشتیبانی توسط پروفسور Brynjolfsson و همکاران دریافتند که با استفاده از A.I. بهره وری را 14 درصد به طور کلی افزایش داد و 35 درصد برای کارگرانی که کمترین مهارت را داشتند، که با کمک آن سریعتر منحنی یادگیری را افزایش دادند.

“شکاف های بین ورودی را می بندد کارگران و سوپراستارها. title=”” rel=”noopener noreferrer” target=”_blank”>مقاله ای نوشت و به این نتیجه رسید که مشاغلی که بیشتر در معرض مدل های زبانی بزرگ قرار دارند، بازاریاب های تلفنی و معلمان خاص هستند.

آخرین دور اتوماسیون که بر مشاغل تولیدی تأثیر می گذارد، افزایش نابرابری درآمد توسط محروم کردن کارگران بدون تحصیلات دانشگاهی از مشاغل پردرآمد، تحقیق نشان داده است.

برخی از محققان می گویند که مدل های زبان بزرگ می توانند برعکس عمل کنند – کاهش نابرابری بین کارگران پردرآمد و سایرین.

“امیدوارم این کار انجام شود. دیوید اتور، اقتصاددان کار در M.I.T، گفت: «در واقع به افرادی که تحصیلات رسمی کمتری دارند، اجازه می‌دهند کارهای بیشتری انجام دهند، با کاهش موانع ورود به مشاغل نخبه‌تر که دستمزد خوبی دریافت می‌کنند.»