چگونه با Stability AI FreeWilly شروع کنیم

آیا تا به حال آرزو کرده اید که ای کاش می توانستید دستیار قدرتمند و باهوشی داشته باشید که بتواند هر دستور زبان طبیعی را که شما می دهید درک کرده و اجرا کند؟ چه بخواهید یک مقاله بنویسید، یک مسئله ریاضی را حل کنید، یک شعر بنویسید یا یک لوگو بسازید، می توانید به سادگی از دستیار خود بخواهید که این کار را به زبان انگلیسی ساده برای شما انجام دهد. برای واقعی بودن زیادی خوب است، درست است؟ خب دیگه نه به لطف Stability AI، یک شرکت پیشرو در زمینه هوش مصنوعی باز، اکنون می‌توانید به FreeWilly، یک جفت مدل زبان بزرگ (LLM) که می‌تواند وظایف پیچیده‌ای را در دامنه‌های مختلف با توانایی استدلال قابل‌توجه انجام دهد، دسترسی داشته باشید.

در این مقاله، ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه با Stability AI FreeWilly شروع کنید، چگونه به این مدل‌ها دسترسی داشته باشید و برای پروژه‌های خود از آن‌ها استفاده کنید، و چگونه می‌توانید بیشترین بهره را از آنها ببرید. در پایان این مقاله، از آنچه FreeWilly می تواند برای شما انجام دهد شگفت زده خواهید شد.

هوش مصنوعی پایداری آزادانه

Stability AI یک استارت آپ هنرهای بصری مبتنی بر هوش مصنوعی است که ابزارهای هوش مصنوعی باز را برای سازندگان، توسعه دهندگان و محققان طراحی می کند. ماموریت آنها ایجاد پایه ای برای فعال کردن پتانسیل بشریت از طریق دموکراتیک کردن دسترسی به مدل های پیشرفته هوش مصنوعی است.

برخی از محصولات و خدمات آنها عبارتند از:

• DreamStudio: مجموعه متن به تصویر تولیدی که به شما امکان می‌دهد با تایپ توضیحات زبان طبیعی، طرح‌های جدید و منحصربه‌فردی ایجاد کنید.
• Clipdrop: اکوسیستمی از برنامه‌ها، پلاگین‌ها و منابعی که به شما امکان می‌دهد هر چیزی را از محیط خود بگیرید و آن را در فضای کاری دیجیتال خود رها کنید.
• Stable Diffusion: یک مدل منبع باز که تصاویر با کیفیت بالا را از متن یا طرح با استفاده از مدل های انتشار تولید می کند.
• مدل‌های منبع باز: مجموعه‌ای از مدل‌های منبع باز برای تصویر، زبان، صدا، ویدئو، سه بعدی، زیست‌شناسی و موارد دیگر که توسط انجمن مرکز تحقیقاتی Stability AI توسعه داده شده‌اند.

یکی از آخرین نوآوری‌های آنها FreeWilly است، یک جفت مدل زبان بزرگ که بر روی داده‌های مصنوعی با استفاده از تنظیم دقیق نظارت شده (SFT) در قالب استاندارد Alpaca آموزش دیده‌اند. آلپاکا چارچوبی برای درک آموزش زبان طبیعی است که توسط مایکروسافت در مقاله خود “Orca: یادگیری پیشرونده از ردپای توضیح پیچیده GPT-4” پیشنهاد شده است.

هوش مصنوعی پایدار FreeWilly از دو مدل تشکیل شده است: FreeWilly1 و FreeWilly2. هر دو مدل مبتنی بر مدل‌های بنیادی LLaMA هستند که توسط EleutherAI، یک گروه تحقیقاتی منبع باز که هدف آن تکرار GPT-4 است، توسعه یافته‌اند. FreeWilly1 از مدل LLaMA 65B بهره می برد و با 500 هزار نمونه مصنوعی تولید شده توسط یک مدل ساده تر LLM و 100 هزار نمونه تولید شده توسط یک مدل پیچیده تر LLM به خوبی تنظیم شد. FreeWilly2 از مدل LLaMA 2 70B استفاده می کند و با همان مجموعه داده FreeWilly1 به خوبی تنظیم شده است.

مدل‌های آزادانه هوش مصنوعی پایداری عملکرد فوق‌العاده‌ای را در معیارهای مختلف نشان می‌دهند، مانند Open LLM Leaderboard، GPT4ALL، و AGI Eval. آنها در بسیاری از زمینه‌ها، مانند استدلال پیچیده، درک ظرافت‌های زبانی، و پاسخ به سؤالات پیچیده مرتبط با حوزه‌های تخصصی مانند حقوق و ریاضیات، سرآمد هستند.

باز کردن معیارهای LLM Leaderboard:

معیارهای GPT4ALL (همه 0-shot):

AGI Eval (همه 0-شات)

مزایای استفاده از مدل‌های آزادانه هوش مصنوعی پایداری بسیار زیاد است. می توانید از آنها برای:

استفاده کنید

• تولید محتوای با کیفیت بالا برای هر هدف یا دامنه
• حل مسائل و پاسخ به سوالاتی که نیاز به منطق و استدلال دارند.
• کارها و گردش‌های کاری خودکار که شامل دستورالعمل‌های زبان طبیعی هستند.
• افزایش خلاقیت و بهره وری شما
• یادگیری مهارت ها و دانش جدید

نحوه استفاده از FreeWilly

برای استفاده از Stability AI، شما باید مدل مناسبی را انتخاب کنید. برای وظیفه خود و بر اساس آن ورودی و خروجی خود را قالب بندی کنید. همچنین باید عملکرد و کیفیت مدل‌های FreeWilly را ارزیابی کنید.

انتخاب مدل مناسب

مدل‌های آزادانه هوش مصنوعی پایداری در دو نسخه موجود هستند: FreeWilly1 و FreeWilly2. هر دو مدل می‌توانند طیف وسیعی از وظایف را انجام دهند، اما از نظر اندازه، سرعت و دقت تفاوت‌هایی با هم دارند.

FreeWilly1 بر اساس مدل LLaMA 65B است که دارای 65 میلیارد پارامتر است. استفاده از آن سریعتر و ارزانتر از FreeWilly2 است، اما ممکن است دقت و سازگاری کمتری برای برخی کارها داشته باشد.

FreeWilly2 بر اساس مدل LLaMA 2 70B است که دارای 70 میلیارد پارامتر است. استفاده از آن کندتر و گرانتر از FreeWilly1 است، اما ممکن است دقت و سازگاری بیشتری برای برخی کارها داشته باشد.

برای انتخاب مدل مناسب برای کار خود، باید تعادل بین سرعت، هزینه و کیفیت را در نظر بگیرید. همچنین می توانید هر دو مدل را آزمایش کنید و نتایج آنها را مقایسه کنید.

قالب‌بندی ورودی و خروجی شما

مدل‌های آزادانه هوش مصنوعی پایداری دستورالعمل‌های زبان طبیعی را به عنوان ورودی می‌پذیرند و خروجی‌های زبان طبیعی را تولید می‌کنند. با این حال، برای قالب بندی صحیح ورودی و خروجی خود، باید از برخی قوانین و قراردادها پیروی کنید.

ارزیابی عملکرد و کیفیت مدل های FreeWilly

مدل‌های آزادانه هوش مصنوعی پایدار برای انجام وظایف و حوزه‌های مختلف به خوبی طراحی شده‌اند، اما بی‌نقص و خطاناپذیر نیستند. آنها ممکن است اشتباه کنند یا خروجی هایی تولید کنند که نادرست، ناقص، ناسازگار یا نامناسب باشد.

برای ارزیابی این عوامل می توانید از روش های مختلفی استفاده کنید، مانند:

• مقایسه مدل‌های FreeWilly با سایر مدل‌ها یا متخصصان انسانی
• بررسی مدل‌های FreeWilly در برابر منابع یا مراجع خارجی
• درخواست بازخورد از سایر کاربران یا بازبینان
• آزمایش مدل‌های FreeWilly در وظایف یا دامنه‌های مختلف
• گزارش هر گونه مشکل یا خطا به Stability AI

نکات و ترفندهایی برای استفاده از FreeWilly

مدل‌های FreeWilly ابزارهای قدرتمند و همه‌کاره‌ای هستند که می‌توانند در بسیاری از وظایف و دامنه‌ها به شما کمک کنند. با این حال، می‌توانید تجربه و نتایج خود را با پیروی از برخی نکات و ترفندها نیز بهبود بخشید.

در اینجا چند نکته و ترفند برای استفاده حداکثری از FreeWilly وجود دارد:

• از دستورالعمل‌های واضح و خاص استفاده کنید: مدل‌های هوش مصنوعی پایداری می‌توانند دستورالعمل‌های زبان طبیعی را درک کنند، اما اگر دستورالعمل‌های شما مبهم یا مبهم باشد، ممکن است گیج شوند یا خروجی‌های غیرمنتظره تولید کنند. سعی کنید از دستورالعمل‌های واضح و مشخصی استفاده کنید که آنچه را که می‌خواهید FreeWilly انجام دهد را با جزئیات توصیف می‌کند.
• استفاده از مثال‌ها یا الگوها: مدل‌های FreeWilly می‌توانند از نمونه‌ها یا الگوهایی یاد بگیرند که نشان می‌دهند چه نوع خروجی را انتظار یا ترجیح می‌دهید. سعی کنید نمونه‌ها یا الگوهایی ارائه کنید که قالب، سبک یا محتوای مورد نظر شما را نشان دهد.
• استفاده از حلقه‌های بازخورد: مدل‌های FreeWilly می‌توانند عملکرد خود را با دریافت بازخورد از شما یا سایر کاربران بهبود بخشند. سعی کنید حلقه‌های بازخوردی را ارائه دهید که بر اساس خروجی‌های FreeWilly بازخورد مثبت یا منفی به آن بدهد.
• استفاده از ویژگی‌های پیشرفته: مدل‌های FreeWilly دارای برخی ویژگی‌های پیشرفته هستند که می‌توانند قابلیت‌ها و عملکردهای آن‌ها را افزایش دهند. سعی کنید از ویژگی‌های پیشرفته مانند زمینه، حافظه و بازخورد برای ارائه اطلاعات یا راهنمایی بیشتر برای FreeWilly استفاده کنید.
• جلوگیری از تله‌ها و خطاهای رایج: مدل‌های FreeWilly ممکن است محدودیت‌ها و چالش‌هایی داشته باشند که می‌تواند بر عملکرد و کیفیت آنها تأثیر بگذارد. سعی کنید از تله‌ها و خطاهای رایجی که می‌توانند باعث تولید خروجی‌های نادرست، ناقص، ناسازگار یا نامناسب FreeWilly شوند، اجتناب کنید.

سوالات متداول

نتیجه گیری

Stability AI FreeWilly یک پلت فرم قدرتمند و همه کاره است که به شما امکان می دهد مدل های هوش مصنوعی را برای وظایف و دامنه های مختلف ایجاد و استفاده کنید. شما می توانید از طریق رابط وب، API یا SDK به مدل های FreeWilly دسترسی داشته باشید. همچنین می‌توانید مدل‌های FreeWilly را مطابق با نیازها و ترجیحات خود سفارشی و تنظیم کنید. چه مبتدی و چه متخصص، Stability AI FreeWilly می تواند به شما کمک کند تا به اهداف خود برسید و خلاقیت خود را با هوش مصنوعی آزاد کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد Stability AI FreeWilly، از [وب سایت] آنها بازدید کنید یا با [تیم پشتیبانی] آنها تماس بگیرید. همچنین می‌توانید به [انجمن] آنها بپیوندید و [حساب‌های رسانه‌های اجتماعی] آنها را دنبال کنید تا از آخرین اخبار و به‌روزرسانی‌ها مطلع شوید. از اینکه این مقاله را خواندید متشکریم و امیدواریم از استفاده از Stability AI FreeWilly لذت ببرید!