چگونه از حریم خصوصی خود در برابر هوش مصنوعی محافظت کنیم

هوش مصنوعی یا به اختصار هوش مصنوعی، این روزها همه جا وجود دارد. از دستیارهای صوتی گرفته تا تشخیص چهره، از خودروهای خودران تا سیستم های توصیه، هوش مصنوعی شیوه زندگی و کار ما را متحول می کند. چگونه می‌توانیم از خود در برابر آسیب‌های احتمالی یا سوء استفاده‌هایی که می‌تواند ناشی از قرار گرفتن در معرض یا دستکاری داده‌های شخصی ما توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی باشد، محافظت کنیم؟

در این مقاله، نکات و بهترین روش‌ها را در مورد نحوه محافظت از حریم خصوصی خود در برابر هوش مصنوعی ارائه خواهیم داد.

خطرات هوش مصنوعی برای حفظ حریم خصوصی چیست؟

هوش مصنوعی به طرق مختلف می تواند تهدیدی بزرگ برای حریم خصوصی ما باشد. برخی از خطرات بالقوه و محافظت از حریم خصوصی شما در برابر هوش مصنوعی برای حفظ حریم خصوصی عبارتند از:

جمع‌آوری و پردازش داده‌ها: به منظور عملکرد و پیشرفت، ابزارها و سرویس‌های هوش مصنوعی اغلب به حجم عظیمی از داده‌ها نیاز دارند.

نقض داده‌ها و هک کردن: ممکن است داده‌های شخصی ما هنگام نگهداری یا ارسال توسط محصولات و سرویس‌های هوش مصنوعی محافظت یا رمزگذاری نشوند و در معرض نقض داده‌ها و هک شدن توسط بازیگران مخرب قرار گیرند.

سوءاستفاده و سوء استفاده از داده‌ها: طرف‌های درگیر ممکن است به داده‌های شخصی ما که توسط فناوری‌ها و خدمات هوش مصنوعی جمع‌آوری یا استفاده می‌شوند احترام بگذارند یا از آنها محافظت نکنند.

دستکاری و ساخت داده‌ها: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند دستکاری یا ساختگی فوق‌العاده واقعی در داده‌های شخصی ما ایجاد کنند، که ما یا دیگران می‌توانند از آنها برای فریب دادن ما سوء استفاده کنند.

چگونه از حریم خصوصی خود در برابر هوش مصنوعی محافظت کنیم؟

یکی از راه‌های محافظت از حریم خصوصی در برابر هوش مصنوعی، استفاده از بهداشت خوب داده‌ها است. بهداشت داده ها روشی است برای تمیز نگه داشتن داده هایمان و ایمن نگه داشتن آنها از خطرات یا آسیب های احتمالی.

در مورد اینکه چه داده‌هایی را به اشتراک می‌گذارید انتخابی باشید: فقط داده‌هایی را به اشتراک بگذارید که برای عملکرد ابزار یا سرویس هوش مصنوعی لازم و مرتبط هستند.

حفظ امنیت و رمزگذاری داده‌ها: برای محافظت از داده‌های خود در برابر دسترسی یا رهگیری غیرمجاز، از رمزهای عبور قوی، احراز هویت دو مرحله‌ای و نرم‌افزار رمزگذاری استفاده کنید.

داده‌های خود را پس از اتمام کار حذف یا ناشناس کنید: وقتی دیگر به داده‌های خود نیاز ندارید، آن‌ها را از سرورها یا پایگاه‌های داده ابزار یا سرویس هوش مصنوعی حذف یا ناشناس کنید.

داده‌های خود را به‌طور منظم مرور و به‌روزرسانی کنید: داده‌های خود را از نظر صحت، کامل بودن و به‌موقع بودن بررسی کنید. هر گونه نادرستی، ناسازگاری، یا مطالب قدیمی باید اصلاح یا حذف شود.

سیاست‌های رازداری و شرایط خدمات را برای ابزارها و سرویس‌های هوش مصنوعی که استفاده می‌کنید بررسی کنید: هرگونه تغییر یا به‌روزرسانی را بررسی کنید که استفاده از ابزار یا سرویس را متوقف می‌کند یا تنظیمات یا گزینه‌های حریم خصوصی خود را تغییر دهید. از تغییرات یا به‌روزرسانی‌ها راضی یا راحت نیستید.

چگونه از مجموعه داده های خوب با هوش مصنوعی استفاده کنیم؟

نحوه استفاده از مجموعه داده های خوب با هوش مصنوعی به روشی مختصر:

از مجموعه داده‌هایی که دقیق، منصفانه و معرف واقعیت هستند استفاده کنید.
از مجموعه داده‌های مغرضانه، ناقص یا قدیمی خودداری کنید.
قبل از استفاده از مجموعه‌های داده، منشأ و کیفیت آنها را بررسی کنید.
/> با پیروی از این نکات، می توانید اطمینان حاصل کنید که مدل های هوش مصنوعی آموزش داده شده بر روی داده های شما دقیق، معتبر و قابل تعمیم هستند. این می تواند به محافظت از حریم خصوصی و منافع شما در برابر تهدیدات احتمالی کمک کند.

چگونه به کاربران کنترل هوش مصنوعی را بدهیم؟

چگونه به روشی ساده‌تر به افراد قدرت هوش مصنوعی بدهیم:

نحوه به دست آوردن، استفاده و اشتراک گذاری داده ها را روشن کنید. قبل از جمع‌آوری یا بهره‌برداری از داده‌های کاربران، اجازه آنها را بگیرید.

به کاربران اجازه دسترسی، تغییر یا حذف داده‌های خود را در هر زمان بدهید. به مصرف‌کنندگان اجازه دهید از ویژگی‌ها یا خدمات هوش مصنوعی که نمی‌خواهند یا به آن نیاز ندارند، انصراف دهند.

می‌توانید وبلاگ ما را نیز بررسی کنید، 3 میلیارد کاربر Chrome برای دریافت به‌روزرسانی‌های جعبه ایمنی حریم خصوصی برای راهنمایی‌ها و آموزش‌های بیشتر درباره کاربران Chrome برای دریافت Sandbox حریم خصوصی به روز رسانی.

مواظب آنچه آنلاین به اشتراک می گذارید باشید

راه چهارم برای محافظت از حریم خصوصی شما در برابر هوش مصنوعی، کاهش تعصب الگوریتمی با هوش مصنوعی است. سوگیری الگوریتمی تمایل الگوریتم های هوش مصنوعی برای تولید نتایج غیرمنصفانه یا تبعیض آمیز بر اساس عوامل خاصی مانند نژاد، جنسیت، سن و غیره است.

در اینجا چند نکته در مورد نحوه کاهش تعصب الگوریتمی با هوش مصنوعی وجود دارد:

• مدل‌های هوش مصنوعی باید برای هر گونه سوگیری و خطا مورد آزمایش و ارزیابی قرار گیرند.
• سیستم‌های هوش مصنوعی باید از نظر عملکرد و پاسخگویی نظارت و ممیزی شوند.
• بازخوردها و نظرات مختلف از ذینفعان و کارشناسان را لحاظ کنید.
• اصول و دستورالعمل های اخلاقی را برای ایجاد و استفاده از هوش مصنوعی اجرا کنید.

سؤالات متداول

نتیجه گیری

هوش مصنوعی یک فناوری قدرتمند است که می‌تواند مزایای زیادی ارائه دهد، اما همچنین چالش‌های زیادی را برای حریم خصوصی ما ایجاد می‌کند. برای محافظت از حریم خصوصی شما در برابر هوش مصنوعی، باید از خطرات و تهدیداتی که هوش مصنوعی می‌تواند برای داده‌های شخصی ما ایجاد کند و اینکه چگونه می‌توانیم آنها را کاهش دهیم، آگاه باشیم.

در این مقاله، نکات و بهترین روش‌ها را در مورد نحوه محافظت از حریم خصوصی خود در برابر هوش مصنوعی ارائه کرده‌ایم.