اگر به دنبال یک API قدرتمند و با کاربری آسان هستید که به شما امکان دسترسی و دستکاری داده ها از منابع مختلف مانند پایگاه داده ها، سرویس های وب و فایل ها را می دهد، ممکن است به Llama 2 علاقه مند باشید. Llama 2 API که روشی ساده و شهودی برای پرس و جو، فیلتر، مرتب‌سازی، تجمیع و تبدیل داده‌ها با استفاده از یک نحو و رابط مشترک ارائه می‌دهد.

در این مقاله، نحوه اتصال به API Llama 2 را با استفاده از زبان‌ها و چارچوب‌های برنامه‌نویسی مختلف مانند Python، Java، Node.js و React خواهید آموخت.

Llama 2 چیست؟

Llama 2 مجموعه‌ای از مدل‌هایی است که می‌تواند متن و کد را در پاسخ به اعلان‌ها تولید کند که با سایر سیستم‌های ربات‌های چت قابل مقایسه است. این یک مدل زبان بزرگ (LLM) است که از مدل های قبلی قدرتمندتر و کارآمدتر است. این بر روی 2 تریلیون نشانه از منابع داده آنلاین در دسترس عموم آموزش داده شده است و طول زمینه آن دو برابر از Llama 1 است. همچنین دارای مدل های دقیق تنظیم شده است که بر روی بیش از 1 میلیون حاشیه نویسی انسانی آموزش داده شده است.

چرا از Llama 2 استفاده کنیم؟

Llama 2 مزایای زیادی نسبت به سایر مدل‌های زبان منبع باز دارد، مانند:

• در بسیاری از معیارهای خارجی، از جمله استدلال، کدنویسی، مهارت و آزمون‌های دانش، از سایر مدل‌ها بهتر عمل می‌کند.
• برای تحقیقات و استفاده تجاری به صورت رایگان در دسترس است.
• طراحی شده است تا توسعه دهندگان و سازمان ها را قادر سازد ابزارها و تجربیات مولد مبتنی بر هوش مصنوعی بسازند.
• با پلتفرم‌های مختلف، مانند Windows، AWS، Azure، Hugging Face و Qualcomm Snapdragon سازگار است.
• این برنامه با در نظر گرفتن ایمنی و مسئولیت پذیری ایجاد شده است و از مسائلی مانند توهم، اطلاعات نادرست و دیدگاه های مضر اجتناب می کند.

چگونه لاما 2 را دریافت کنیم؟

برای دریافت Llama 2، باید فرم دانلود را از طریق وب سایت متا. با ارسال فرم، با سیاست حفظ حریم خصوصی متا موافقت می کنید. سپس ایمیلی حاوی پیوندی برای دانلود وزن‌های مدل و کد شروع برای مدل‌های زبان لاما از پیش آموزش‌دیده و تنظیم‌شده دریافت می‌کنید — از پارامترهای 7B تا 70B.

اتصال به Llama 2 API

برای اتصال به Llama 2 API، باید این مراحل را دنبال کنید:

قبل از شروع، مطمئن شوید که دارید:

• یک حساب متا با دسترسی به لینک دانلود Llama 2
• یک محیط پایتون با نسخه 3.6 یا بالاتر
• اتصال اینترنت

تنظیم محیط

برای تنظیم محیط پایتون، می توانید از virtualenv یا conda استفاده کنید. به عنوان مثال، با استفاده از virtualenv، می توانید یک محیط جدید به نام llama_env با این دستور ایجاد کنید:

virtualenv llama_env

سپس، محیط را با این دستور فعال کنید:

منبع llama_env/bin/activate

نصب وابستگی ها

برای نصب وابستگی‌های استفاده از Llama 2 API، می‌توانید از pip یا conda استفاده کنید. به عنوان مثال، با استفاده از pip، می توانید آنها را با این دستور نصب کنید:

pip install -r requires.txt پیش>
فایل requires.txt حاوی بسته‌های زیر است:

• مشعل
• ترانسفورماتور
• درخواست‌ها
• tqdm

احراز هویت با API

برای احراز هویت با Llama 2 API، باید اعتبار حساب متا خود را ارائه دهید. می توانید این کار را با تنظیم متغیرهای محیطی زیر انجام دهید:

صادر کردن META_EMAIL=ایمیل_خود
صادرات META_PASSWORD= رمز عبور شما

به طور متناوب، می توانید آنها را به عنوان آرگومان به توابع API منتقل کنید.

کاوش ویژگی های Llama 2

پس از اتصال به Llama 2 API، می‌توانید برخی از ویژگی‌های آن را کاوش کنید، مانند:

تولید متن و کد

یکی از ویژگی‌های اصلی Llama 2 API تولید متن و کد در پاسخ به درخواست‌ها است. می توانید از مدل های مختلف برای دامنه های مختلف مانند زبان طبیعی، برنامه نویسی یا موسیقی استفاده کنید. به عنوان مثال، برای تولید متن به زبان طبیعی، می‌توانید از مدل Llama-2-chat استفاده کنید که روی داده‌های مکالمه به‌خوبی تنظیم شده است. برای تولید کد، می‌توانید از مدل Llama-2-code استفاده کنید که روی داده‌های برنامه‌نویسی به‌خوبی تنظیم شده است.

برای تولید متن یا کد با Llama 2 API، باید از تابع ایجاد از API استفاده کنید. این تابع یک دستور را به عنوان ورودی می گیرد و یک خروجی تولید شده را به عنوان خروجی برمی گرداند. به عنوان مثال، برای ایجاد یک پیام تبریک با Llama-2-chat، می توانید از این کد استفاده کنید:

از تولید واردات لاما

prompt = "سلام، این است"
خروجی = تولید (اعلان، مدل = "Llama-2-chat")
چاپ (خروجی)

این ممکن است چیزی شبیه به:

ایجاد کند

سلام، این است... پیش>
برای ایجاد یک تابع پایتون که "Hello World" را با کد Llama-2 چاپ می کند، می توانید از این کد استفاده کنید:
از تولید واردات لاما

prompt = "def hello_world():"
خروجی = تولید (اعلان، مدل = "Llama-2-code")
چاپ (خروجی)
این ممکن است چیزی شبیه به:
 ایجاد کند
def hello_world():
    چاپ ("سلام جهان")

استفاده از دستورات و پارامترها
شما می توانید از انواع مختلف دستورات و پارامترها برای کنترل فرآیند تولید استفاده کنید. به عنوان مثال، برای ایجاد یک شعر در مورد عشق با Llama-2-chat، می توانید از این کد استفاده کنید:
از تولید واردات لاما

prompt = "شعری در مورد عشق بنویسید "
خروجی = تولید (اعلان، مدل = "Llama-2-chat", max_length=50)
چاپ (خروجی)

این ممکن است چیزی شبیه به:
 ایجاد کند
شعری در مورد عشق بنویسید 

عشق فراتر از یک احساس است
این یک انتخاب و یک تعهد است
این پیوندی است که فراتر از زمان و مکان است
این هدیه ای است که می دهیم و می گیریم
عشق جوهر زندگی است 

برای ایجاد کد HTML برای یک وب سایت برای نانوایی با کد Llama-2، می توانید از این کد استفاده کنید:
از تولید واردات لاما
prompt = " "
خروجی = تولید (اعلان، مدل = "Llama-2-code"، max_length=200)
چاپ (خروجی)
این ممکن است چیزی شبیه به:
 ایجاد کند
 

    


    
به نانوایی ما خوش آمدید
    
ما کیک‌ها، کوکی‌ها و شیرینی‌های خوشمزه را ارائه می‌کنیم
    

        
کیک شکلاتی
        
کیک وانیلی
        
کیک هویج
        
کوکی‌های جو دوسر
        
کوکی‌های شکلاتی
        
 کروسانت
        
مفین
    
    
امروز از ما دیدن کنید و از غذاهای ما لذت ببرید