موسیقی رقص هوش مصنوعی: نسل بعدی EDM

موسیقی رقص هوش مصنوعی نوعی EDM است که توسط هوش مصنوعی ساخته یا بهبود یافته است. هوش مصنوعی می‌تواند کارهای زیادی را با موسیقی رقص انجام دهد، مانند ساخت آهنگ‌های جدید، ترکیب آهنگ‌های قدیمی یا افزودن افکت‌ها. موسیقی رقص هوش مصنوعی مزایا و معایبی دارد. می‌تواند خلاق‌تر، متنوع‌تر، آسان‌تر، سریع‌تر و سرگرم‌کننده‌تر باشد، اما همچنین می‌تواند ارتباط انسانی، احساس، اصالت، واقعی بودن، کنترل یا اخلاق را از دست بدهد.

در این مقاله، برخی از آخرین پیشرفت‌ها و روندها در موسیقی رقص هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم. ما در مورد نظرات و تجربیات دی جی ها و تهیه کنندگانی که از هوش مصنوعی در موسیقی رقص استفاده می کنند یا با آنها روبرو می شوند صحبت خواهیم کرد. همچنین تعدادی از خلاقانه ترین و چشمگیرترین پروژه های موسیقی رقص هوش مصنوعی و هنرمندانی را که آینده EDM را شکل می دهند، معرفی خواهیم کرد.

موسیقی رقص هوش مصنوعی – دی جی ها و تهیه کنندگان سردرگم

موسیقی رقص هوش مصنوعی موضوعی بحث برانگیز در میان دی جی ها و تهیه کنندگان است. برخی در مورد هوش مصنوعی هیجان زده و کنجکاو هستند و از آن برای افزایش خلاقیت و بهره وری خود استفاده می کنند. آنها از پلتفرم هایی مانند Jukedeck برای ایجاد موسیقی سفارشی با استفاده از هوش مصنوعی استفاده می کنند. آنها کیفیت و اصالت موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی را زیر سوال می برند. آنها از پلتفرم هایی مانند Amper Music برای ایجاد موسیقی با کیفیت حرفه ای با استفاده از هوش مصنوعی استفاده می کنند.

آنها به روش ها و ابزارهای سنتی خود برای ایجاد و اجرای موسیقی رقص پایبند هستند. آنها ممکن است از پلتفرم هایی مانند Boomy که به کاربران اجازه می دهد آهنگ های اصلی را با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کنند، آگاه نباشند. هیچ اتفاق نظری بین دی جی ها و تهیه کنندگان در مورد نحوه مشاهده یا استفاده از هوش مصنوعی در موسیقی رقص وجود ندارد. با این حال، هوش مصنوعی اینجاست تا در صحنه موسیقی رقص باقی بماند، چه بخواهیم چه نخواهیم، ​​چه بدانیم چه ندانیم، چه از آن استفاده کنیم یا نه.

رقص AI: رقص سه بعدی شرطی شده موسیقی

یکی از جذاب‌ترین جنبه‌های موسیقی رقص این است که چگونه افراد را برمی‌انگیزد تا بدن خود را هماهنگ با ریتم و ملودی حرکت دهند. رقص نوعی بیان است که از موانع زبانی و تفاوت های فرهنگی فراتر می رود. رقص نیز نوعی از هنر است که برای تسلط بر آن نیاز به مهارت و تمرین دارد.

با این حال، اگر بتوانیم از هوش مصنوعی برای تولید حرکات رقص سه بعدی واقع گرایانه از هر موسیقی استفاده کنیم، چه؟ این دقیقاً همان کاری است که محققان گوگل با پروژه خود به نام AI Choreographer انجام داده اند. AI Choreographer یک مدل ترانسفورماتور متقابل است که می‌تواند رابطه بین موسیقی و رقص را از مجموعه داده‌های مقیاس بزرگ از حرکات رقص سه بعدی و کلیپ‌های صوتی یاد بگیرد. سپس مدل می‌تواند از این دانش برای ایجاد حرکات رقص جدید و متنوع برای هر ورودی موسیقی استفاده کند.

مجموعه داده‌ای که مدل از آن استفاده می‌کند AIST++، که افزونه ای از پایگاه داده ویدیویی رقص AIST است. AIST++ شامل بیش از 240 ساعت حرکات رقص سه بعدی و کلیپ های صوتی مربوطه است که 10 ژانر رقص و موسیقی مانند باله، هیپ هاپ، جاز، راک و غیره را پوشش می دهد.

این مدل با رمزگذاری ورودی موسیقی و خروجی حرکت رقص با استفاده از شبکه‌های ترانسفورماتور جداگانه کار می‌کند. رمزگذار موسیقی ویژگی‌هایی را از کلیپ صوتی استخراج می‌کند، مانند زیر و بم، تمبر، تمپو و ضرب. رمزگشای رقص، با استفاده از music به عنوان یک شرط وجود دارد.

برخی از برنامه های AI Choreographer عبارتند از:

• ایجاد رقصنده یا مربی مجازی برای بازی‌ها، VR یا AR.
• تقویت موزیک ویدیوها یا اجرای زنده با تصاویری پویا.
• تجزیه و تحلیل یا ترکیب سبک ها یا ژانرهای رقص.
• کاوش یا کشف اشکال جدید بیان یا خلاقیت.

تعداد بی نهایت ایده رقص

TikTok یکی از محبوب‌ترین پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی در جهان است، به ویژه در میان جوانان. TikTok به کاربران اجازه می‌دهد ویدیوهای کوتاهی ایجاد کنند و به اشتراک بگذارند که اغلب دارای موسیقی، همگام‌سازی لب، کمدی یا چالش هستند. یکی از محبوب‌ترین انواع ویدیوها در TikTok، ویدیوهای رقص است، که در آن کاربران حرکات خود را به سمت آهنگ‌ها یا روندهای جذاب نشان می‌دهند.

با این حال، اگر بتوانیم از هوش مصنوعی برای تولید بی نهایت ایده رقص برای TikTok بر اساس ورودی صوتی استفاده کنیم، چه؟ این دقیقا همان کاری است که محققان دانشگاه استنفورد با پروژه خود به نام Music-to-Dance انجام داده اند. Music-to-Dance یک سیستم هوش مصنوعی لبه‌ای است که می‌تواند حرکات رقص واقعی و متنوع را برای هر ورودی صوتی در زمان واقعی در یک دستگاه تلفن همراه ایجاد کند.

روی دستگاه‌های AI از نوع Edge که روی دستگاه‌های AI از نوع Edge است. هوش مصنوعی Edge مزایای زیادی نسبت به هوش مصنوعی ابری دارد، مانند تاخیر کمتر، حفظ حریم خصوصی بالاتر، هزینه کمتر و قابلیت اطمینان بیشتر. هوش مصنوعی Edge مخصوصاً برای برنامه‌هایی مفید است که به بازخورد سریع و تعاملی نیاز دارند، مانند بازی، ناوبری یا سرگرمی.

برخی از مزایای Music-to-Dance عبارتند از:

• ارائه الهام یا راهنمایی برای کاربران TikTok که می خواهند ویدیوهای رقص ایجاد کنند.
• افزایش تعامل یا لذت کاربر با محتوای تعاملی و پویا.
• ارتقای فعالیت بدنی یا سلامتی با تشویق کاربران به حرکت دادن بدنشان.
• کاوش یا کشف اشکال جدید بیان یا خلاقیت.

رقص هوش مصنوعی – پیش بینی مختصات رقص برای آهنگ ها

یک راه دیگر برای استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد حرکات رقص از موسیقی، استفاده از یک شبکه عصبی تکراری (RNN) است که می تواند از داده های متوالی یاد بگیرد. RNN ها نوعی شبکه عصبی هستند که می توانند داده های زمانی مانند متن، گفتار یا ویدئو را پردازش کنند. RNN ها دارای مکانیزم حافظه هستند که به آنها امکان می دهد اطلاعات ورودی های قبلی را ذخیره کرده و از آن برای تأثیرگذاری بر خروجی های آینده استفاده کنند.

یک مثال از استفاده از شبکه‌های LSTM برای ایجاد حرکات رقص از موسیقی،