مبارزه با تغییرات اقلیمی با هوش مصنوعی

تغییر تمرکز به آیندههمانطور که ماهر در رویارویی با تغییرات آب و هوایی پیشرفت کرد تاب آوری، در سرتاسر جهان، همکارش شارلوت دگو در حال کار بر روی استفاده از هوش مصنوعی برای تقویت راه حل هایی برای بخش خواهر چالش آب و هوا: کاهش بود.دگو در دانشگاه اقتصاد و امور مالی کمی مطالعه کرد. ، مشاور BCG شد، به مدرسه بازگشت و در رشته علوم داده و هوش مصنوعی تحصیل کرد و در نهایت به بخش هوش مصنوعی BCG پیوست. مانند بسیاری از ما، دگو دامنه بحران آب و هوا را ترسناک و طاقت فرسا یافت. اما پس از شروع همه‌گیری کووید-19 در اوایل سال 2020، دگو، مانند هر کس دیگری، خود را در قرنطینه قرنطینه‌ای درون‌گرایانه یافت – و شروع به تفکر متفاوت در مورد وضعیت کرد. شاید فردی نتواند ملت های جهان را متقاعد کند که نگرش و اقدامات خود را در مورد تغییرات آب و هوایی تغییر دهند، اما شاید بتواند مهارت ها و تحصیلات خود را به روش خود در این موضوع به کار گیرد. دگو می‌گوید: «یک زنگ بیدارباش داشتم. من بخشی از تحصیلکرده ترین افراد کشورم هستم. من نزدیک به تصمیم گیرندگان شرکت های اصلی جهان کار می کنم. من اطلاعات زیادی در مورد فناوری و هوش مصنوعی دارم. دیده‌ام که کار می‌کند، و دیده‌ام که تأثیر زیادی روی بسیاری از موضوعات دارد. چرا نمی تواند روی تغییرات آب و هوا کار کند؟دگوت تیمی را تأسیس کرد که همچنین مجموعه ای از ابزارهای خود را برای کمک به شرکت ها برای مدل سازی بهتر انتشار کربن خود ایجاد کرده است تا بتوانند تولید کنند. تصمیمات آگاهانه تر در مورد استراتژی های کاهش. بسیاری از استراتژی‌های کاهش کربن که دگو و تیمش شناسایی کرده‌اند را می‌توان بدون تأثیر بزرگی بر سود شرکت اجرا کرد. و هنگامی که مشتریان BCG این را کشف کردند، مشتاق بودند تا روی اجرای نقشه راه کاهش این تیم کار کنند. در کمتر از یک سال، تیم Degot به بیش از 70 دانشمند داده و استراتژیست افزایش یافت تا به تقاضای رو به رشد برای نقشه برداری کربن و ابزار کاهش آنها پاسخ دهد، CO2 AI توسط BCG. این جعبه ابزار به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا با شناسایی استراتژی‌های کاهش انتشار که به مشتریان در ردیابی پیشرفت کاهش در طول زمان کمک می‌کند، سفر خالص صفر خود را مدیریت کنند. این استراتژی که در صنایع مختلف از جمله نفت و گاز، بیوداروها، خرده‌فروشی و محصولات مصرفی کار می‌کند، به مشتریان کمک کرده است تا انتشار گازهای گلخانه‌ای را تا 40 درصد کاهش دهند. ظرفیت انسانی تقویت شده با هوش مصنوعیدر طول چند دهه از زمانی که دانشمندان برای اولین بار زنگ خطر را در مورد تغییرات آب و هوایی به صدا درآوردند، ترغیب شرکت ها و افراد برای انجام اقدامات مشخص برای کاهش بدترین اثرات آن دشوار بوده است. دگو معتقد است که یک دلیل ساده برای آن وجود دارد: مغز انسان تمایل دارد کاهش بحران کوتاه مدت را بر ملاحظات بلندمدت اولویت دهد. این به این معنا نیست که مردم نمی خواهند به حل بحران آب و هوا کمک کنند – بلکه به نظر می رسد که مغز ما برای انجام این کار آماده نیست. دگو می‌گوید: «اگر فردا خطر از دست دادن مصرف‌کنندگان را داشتید، مغز شما برای آن ارزش قائل است و آن را اولویت‌بندی می‌کند. “اگر آسان و امکان پذیر بود، همه تاثیر مثبتی روی کره زمین خواهند داشت. مسئله بیشتر پیچیدگی و دشواری است که می تواند برای کسب و کار شما ایجاد کند.”این چیزی است که ابزارهای بخش هوش مصنوعی BCG بهترین کار را انجام می دهند: آنها از آن استفاده می کنند. یادگیری ماشینی برای سیم‌کشی مجدد مغز انسان حول تغییرات آب و هوا. آنها از چالش های بلند مدت راه حل های کوتاه مدت می سازند. آنها عدم قطعیت هزینه های اقتصادی بالقوه تغییرات آب و هوا را در نظر می گیرند و یک چارچوب پیش بینی ارائه می دهند که به شرکت ها اجازه می دهد تصمیمات دقیق تری در مورد هزینه و فایده اتخاذ کنند. ماهر پتانسیل بیشتری را در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به اطلاع‌رسانی بهتر انتخاب‌های مبتنی بر اقلیم به صورت فردی می‌بیند. “با طراحی، جامعه ما ما را به مصرف بیشتر و بیشتر سوق می دهد. ماهر می‌گوید برای بهینه‌سازی پول و ارضای میل خود به سریع بودن، اولین بودن و سریع بودن. این بسیار است که از افراد بخواهیم عملاً در برابر مشوق هایی که به طور ساختاری در جامعه ما تثبیت شده اند، رفتار کنند، بدون اینکه نحوه ارائه اطلاعات و پیشنهادات به آنها را تغییر دهیم. بنابراین من معتقدم که هوش مصنوعی در اینجا نقش مهمی دارد.” ایده استفاده از هوش مصنوعی برای تحریک رفتارهای سازگار با آب و هوا ممکن است در ابتدا عجیب به نظر برسد، اما ماهر به نمونه‌هایی اشاره می‌کند که قبلاً از نظر اخلاقی اجرا شده است. برای مثال، نرم‌افزار نقشه‌ها می‌تواند ابزارهایی را ارائه دهد که به شما امکان می‌دهد سفری را برنامه‌ریزی کنید و نه تنها سریع‌ترین یا کارآمدترین مسیرها، بلکه حساس‌ترین مسیرها را نیز از نظر محیطی جستجو کنید. ماهر می‌گوید که وعده هوش مصنوعی این نیست که فرآیندهای تصمیم‌گیری ما را در اختیار بگیرد، بلکه ابزارهای جدیدی برای تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر ارائه می‌کند.کار دگو با هوش مصنوعی و آب و هوا تغییر ویژگی دیگری از رفتار انسان را آشکار کرده است. همانطور که مغز انسان در حل مشکلات کوتاه مدت بهتر از رویارویی با چالش های بلندمدت است، همچنین تمایل دارد ظرفیت افراد را برای تأثیرگذاری بر چالش های محلی یا جهانی به حداقل برساند. و با این حال، در کمتر از یک سال، دگو و تیمش ثابت کردند که تعداد انگشت شماری از افراد می توانند تأثیری بزرگ بر روی بزرگترین و دلهره آورترین چالش جهان داشته باشند. بله، آنها با استفاده از هوش مصنوعی به آنجا رسیدند – اما تلاش‌های آنها از ظرفیت بی‌پایان امید بشر نیز ناشی شد.این مقاله توسط آزمایشگاه برند WIRED برای گروه مشاوره بوستون تهیه شده است. .