دیپ فیک چیست و چگونه دیپ فیک خود را بسازیم؟
افراد نیوز
دی 11, 1348
1064
Deepfakes نوعی رسانه مصنوعی است که در آن شباهت یک فرد در یک تصویر یا ویدیوی موجود جایگزین می‌شود. این امر به دلیل روشی به نام یادگیری عمیق امکان پذیر است که به رایانه ها اجازه می دهد یاد بگیرند که رفتار انسان را تکرار کنند. دیپ فیک ممکن است برای بسیاری از موارد، از جمله سرگرمی، آموزش و تحقیق مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، آنها می توانند برای اهداف مخرب مانند انتشار اطلاعات نادرست استفاده شوند.
دیپ فیک چیست
Deepfake نوعی رسانه مصنوعی است که در آن از تکنیک‌های هوش مصنوعی قدرتمند، به‌ویژه الگوریتم‌های یادگیری عمیق، برای ساختن یا تغییر فیلم، عکس یا صدا استفاده می‌شود، به‌گونه‌ای که به‌طور متقاعدکننده‌ای نشان‌دهنده صحبت یا انجام کارهایی است که افراد واقعاً انجام نداده‌اند. Deepfakes اغلب برای تغییر و تحمیل تصویر یک شخص به فرد دیگر استفاده می شود که منجر به مطالب بسیار واقعی و اغلب تقلبی می شود.
عبارت “deepfake” ترکیبی از عبارات “Deep Learning” (شاخه ای از یادگیری ماشین) و “Fake” است. الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای بررسی و درک حجم عظیمی از داده‌ها استفاده می‌شوند و به آنها اجازه می‌دهند الگوها را تشخیص دهند و تقلید دقیقی از رفتار، صدا و حالات چهره انسان ایجاد کنند.
در حالی که دیپ فیک می تواند برای اهداف قانونی مانند سرگرمی یا بیان خلاق تولید شود، پتانسیل سوء استفاده از آنها توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است. نگرانی‌هایی در مورد انتشار اطلاعات نادرست، دستکاری افکار عمومی، افترا و نقض حریم خصوصی در نتیجه پیشرفت‌های فناوری وجود دارد.
تشخیص Deepfake با پیشرفت فناوری و توسعه پتانسیل برنامه‌های مخرب به یک زمینه مهم تحقیقاتی تبدیل شده است. تلاش‌هایی برای ایجاد ابزارها و استراتژی‌های پیشرفته برای شناسایی و مبارزه با دیپ‌فیک‌ها انجام می‌شود تا از صحت و اعتبار محتوای بصری و صوتی در عصر دیجیتال اطمینان حاصل شود.
Deepfakes چگونه کار می کند
Deepfakes با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق، به‌ویژه مدل‌های تولیدی مانند شبکه‌های متخاصم (GAN) یا رمزگذارهای خودکار، رسانه‌های مصنوعی واقعی را تغییر می‌دهند یا تولید می‌کنند. مراحل زیر معمولاً در این فرآیند گنجانده شده است:
- جمع‌آوری داده‌ها: مقدار عظیمی از داده‌ها به دست می‌آید که شامل فیلم‌ها، عکس‌ها یا ضبط‌های صوتی فرد مورد نظر می‌شود که از شباهت آن در دیپ‌فیک استفاده می‌شود. مدل یادگیری عمیق با استفاده از این داده ها آموزش داده شده است.
- آموزش مدل: مدل یادگیری عمیق، مانند GAN، با استفاده از داده های جمع آوری شده آموزش داده می شود. این مدل از دو بخش اصلی تشکیل شده است: یک شبکه مولد و یک شبکه تشخیص. شبکه مولد محتوای مصنوعی ایجاد می کند، در حالی که شبکه تشخیص دهنده تلاش می کند بین مطالب ایجاد شده و واقعی تمایز قائل شود.
- استخراج ویژگی: این مدل ویژگی‌های مرتبط را از داده‌های آموزشی استخراج می‌کند، مانند حالات چهره، الگوهای گفتار، یا حرکات بدن. یاد می گیرد که ویژگی ها و جزئیات متمایز فرد مورد نظر را تشخیص دهد.
- نقشه‌برداری و ترکیب: پس از آموزش، مدل ممکن است ویژگی‌های جمع‌آوری‌شده از داده‌های فرد هدف را بر روی داده‌های شخص دیگری ترسیم کند. برای مثال می‌تواند چهره فرد مورد نظر را در یک ویدیو بر روی شخص دیگری قرار دهد. این مدل اطلاعات مصنوعی ایجاد می‌کند که حالات چهره، حرکات یا گفتار فرد مورد نظر را تکرار می‌کند.
- تصفیه و تکرار: از آنجایی که اولین یافته‌های دیپ‌فیک ممکن است ناقص باشد، روش پالایش تکراری اغلب استفاده می‌شود. این مدل با اصلاح پارامترها و بازآموزی آن با داده‌های جدید به‌خوبی تنظیم می‌شود، که منجر به افزایش کیفیت دیپ‌فیک و واقع‌گرایی می‌شود.
تکنولوژی مورد نیاز برای توسعه Deepfakes
با ایجاد و بهبود فناوری‌های زیر، توسعه Deepfake آسان‌تر، دقیق‌تر و رایج‌تر می‌شود:
- GAN فناوری شبکه عصبی در ایجاد تمامی مطالب دیپ فیک، با الگوریتم‌های مولد و تمایز استفاده می‌شود.
- شبکه های عصبی کانولوشن الگوهای داده های بصری را ارزیابی می کنند. CNN ها برای تشخیص چهره و نظارت بر حرکات استفاده می شوند.
- رمزگذارهای خودکار فن‌آوری‌های شبکه عصبی هستند که کیفیت‌های مرتبط هدف، مانند حالات چهره و حرکات بدن را شناسایی می‌کنند و سپس این ویژگی‌ها را به ویدیوی اصلی تحمیل می‌کنند.
- پردازش زبان طبیعی برای ایجاد صدای جعلی عمیق استفاده می‌شود. الگوریتم‌های NLP ویژگی‌های گفتار هدف را تحلیل می‌کنند و سپس متن اصلی را با استفاده از آن ویژگی‌ها تولید می‌کنند.
- محاسبات با کارایی بالا نوعی از محاسبات است که توان قابل توجهی از رایانه مورد نیاز برای دیپ فیک ها را ارائه می دهد.
5 بهترین برنامه و وب سایت Deepfake
DeepFaceLab
DeepFaceLab به کاربران اجازه می‌دهد تا فیلم‌های واقعی عمیق‌فاke را ایجاد کنند. دارای عملکردهای متنوع و انتخاب های سفارشی سازی، از جمله توانایی تغییر چهره، تغییر احساسات، و ویرایش فیلم ها با الگوریتم های یادگیری عمیق. DeepFaceLab نیازمند مهارت‌های فنی و درک تکنیک‌های یادگیری ماشینی برای استفاده موفقیت‌آمیز است.
مزایا:
- به شما امکان می‌دهد فیلم‌های جعلی عمیق با قابلیت‌های غنی و امکانات قابل تنظیم بسازید.
- به شما امکان انعطاف پذیری و کنترل بیشتر بر فرآیند توسعه دیپ فیک را می دهد.
- از آنجایی که این نرم افزار منبع باز است، همکاری و پیشرفت جامعه را تشویق می کند.
معایب:
- صلاحیت فنی و دانش ایده های یادگیری ماشین مورد نیاز است.
- برای مبتدیان، ممکن است استفاده از آن زمان بر و دشوار باشد.
- اگر به درستی مورد استفاده قرار نگیرد، این امکان وجود دارد که به دلایل غیراخلاقی یا مخرب مورد بهره برداری قرار گیرد.
زائو
Zao یک برنامه دیپ‌فیک چینی است که به دلیل مهارت‌های تعویض چهره‌اش محبوبیت پیدا کرده است. این به کاربران امکان می دهد چهره بازیگران در لحظات فیلم معروف را با چهره خود جایگزین کنند و این تصور را ایجاد کنند که در آن موقعیت ها بازی می کنند. Zao از الگوریتم‌های هوش مصنوعی قدرتمند برای ادغام چهره کاربر بر روی چهره بازیگر مورد نظر استفاده می‌کند و نتایجی واقع بینانه و اغلب خنده‌دار به دست می‌آورد.
مزایا:
- تعویض چهره در لحظات نمادین فیلم، تجربه ای دلپذیر و جذاب برای کاربران ایجاد می کند.
- الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای ترکیب یکپارچه چهره‌های کاربر با بازیگران هدف استفاده می‌شوند که نتیجه قانع‌کننده‌ای است.
- این یک رابط کاربرپسند دارد و بنابراین برای طیف وسیعی از کاربران قابل دسترسی است.
معایب:
- از آنجایی که کاربران باید داده‌های چهره خود را ارائه دهند، مشکلات حریم خصوصی را ایجاد می‌کند.
- این قابلیت را دارد که برای ایجاد مطالب گمراه کننده یا فریبنده مورد سوء استفاده قرار گیرد.
- استفاده غیرمجاز از آثار دارای حق نسخه‌برداری ممکن است منجر به محدودیت‌های قانونی و مشکلات حق نسخه‌برداری شود.
REFACE
REFACE یک برنامه تلفن هوشمند محبوب است که در زمینه تغییر چهره ویدیو و GIF تخصص دارد. این به کاربران امکان می دهد چهره خود را در یک ویدیو یا GIF با چهره خود یا افراد مشهور جایگزین کنند و در نتیجه سرگرمی های جذاب و اغلب طنزآمیز را به همراه دارد. REFACE تولید محتوای متقاعد کننده و به اشتراک گذاری را با استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای ایجاد تعویض چهره واقع بینانه و متقاعد کننده برای هر کسی ساده می کند.
مزایا:
- با تغییر چهره در فیلم ها و GIF ها، کاربران ممکن است محتوای جالب و خنده دار تولید کنند.
- فناوری هوش مصنوعی برای تعویض چهره دقیق و قانع کننده استفاده می شود.
- این رابط کاربری ساده و ابتدایی دارد و برای طیف وسیعی از افراد قابل دسترسی است.
معایب:
- استفاده نادرست و تولید محتوای نامناسب یا مضر خطراتی است.
- احتمالا می تواند در انتشار رسانه های نادرست یا گمراه کننده کمک کند.
- در صورت استفاده از حقوق افراد بدون رضایت آنها ممکن است نقض شود.
Wombo.ai
مزایا:
- با متحرک سازی تصاویر استاتیک، می توان فیلم های همگام سازی لبی جالب و جذاب ساخت.
- تجربه ای کاربرپسند ارائه می دهد که نیازی به درک فنی ندارد.
- می تواند مطالب سرگرم کننده ای برای اشتراک گذاری رسانه های اجتماعی ایجاد کند.
معایب:
- در مقایسه با سایر برنامه‌ها، قابلیت‌های دیپ فیک محدودی دارد.
- می تواند برای تولید محتوای غیرقانونی یا گمراه کننده استفاده شود.
- ممکن است این ابزار همان سطح واقع گرایی را با تکنیک های پیچیده دیپ فیک ارائه نکند.
نوستالژی عمیق MyHeritage
MyHeritage، یک وب‌سایت باستانی راه‌اندازی‌شده، Deep. Deep Nostalgia از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای جان بخشیدن به عکس‌های ثابت با شبیه‌سازی حرکات و عبارات کوچک استفاده می‌کند و باعث می‌شود سوژه‌ها زنده و در حال حرکت در کادر به نظر برسند.
مزایا:
- به کاربران این امکان را می‌دهد تا تصاویر خانوادگی باستانی را با حرکات و عبارات ظریف با متحرک کردن آنها زنده کنند.
- رویکردی جدید برای تعامل و زنده کردن خاطرات گذشته ارائه می‌کند.
- کاربران یک تجربه لذت بخش و احساسی دارند.
معایب:
- استفاده از عکس های افراد متوفی بدون موافقت آنها باعث ایجاد نگرانی های اخلاقی می شود.
- ممکن است تصورات نادرست یا ارائه نادرست از رویدادهای تاریخی پدیدار شود.
- احتمالا می تواند به انتشار سوابق تاریخی گمراه کننده یا جعلی کمک کند.
اگر یک برنامه‌نویس هستید، می‌توانید با خواندن روپ دیپ‌فیک، ظهور رسانه‌های مصنوعی، دیپ‌فیک روپ را نصب و امتحان کنید.
دیپ فیک معمولاً چگونه استفاده می شود
Deepfakes ممکن است به طرق مختلف، چه مثبت و چه منفی، مورد استفاده قرار گیرد. در اینجا چند کاربرد متداول برای فناوری دیپ فیک آورده شده است:
- سرگرمی و رسانه: Deepfakes به طور خلاقانه در تجارت سرگرمی استفاده شده است، مانند قرار دادن بازیگران در ویدیوهای تاریخی یا بازآفرینی سوپراستارهای درگذشته برای فیلم یا تبلیغات. همچنین ممکن است از آنها برای ایجاد شخصیت های واقعی و متقابل در بازی های ویدیویی استفاده شود.
- جلوه‌های بصری: Deepfakes به فیلم‌سازان و هنرمندان جلوه‌های بصری اجازه می‌دهد جلوه‌های بصری تماشایی و قانع‌کننده تولید کنند. می توان از آنها برای جایگزینی بدلکاری، تغییر حالت چهره، یا ترکیب اجزای CGI در فیلم لایو اکشن استفاده کرد.
- جعل هویت و تقلید: دیپ فیک برای تولید محتوای خنده دار یا طنز استفاده شده است و به هر کسی اجازه می دهد از شخصیت های برجسته، افراد مشهور یا سیاستمداران به دلایل سرگرمی تقلید کند. دیپ‌فیک‌هایی مانند این ممکن است در ویدیوهای اینترنتی، پست‌های رسانه‌های اجتماعی و میم‌ها استفاده شوند.
- آموزش و آموزش: Deepfakes ممکن است در آموزش و پرورش استفاده شود. آنها ممکن است برای ساختن شبیه‌سازی‌های واقع‌بینانه برای آموزش پزشکی، تمرین سخنرانی در جمع، و مطالعه زبان مورد استفاده قرار گیرند، و به دانش‌آموزان تجربیات پویا و همه‌جانبه می‌دهند.
- محتوای شخصی‌شده: از Deepfakes ممکن است برای تولید پیام‌ها یا احوالپرسی شخصی‌سازی شده استفاده شود که در آن صورت یا صدای شخص به یک چهره‌نما یا شخصیت دیجیتال منتقل می‌شود. این ممکن است برای بازاریابی، تعامل در رسانه‌های اجتماعی، یا ارتباطات سفارشی استفاده شود.
با این حال، توجه به این نکته ضروری است که دیپ فیک ها بالقوه خطرناک هستند. آنها می توانند برای اهداف مضر مانند اطلاعات غلط، اخبار نادرست، پورن انتقام جویانه یا باج خواهی استفاده شوند. دیپ فیک قابلیت تضعیف اعتماد، دستکاری افکار عمومی یا تجاوز به حریم خصوصی افراد را دارد.
آیا Deepfakes قانونی هستند
قانونی بودن دیپ فیک بسته به کشور و مورد استفاده متفاوت است. در حالی که دیپ فیک ذاتاً مجرمانه نیست، استفاده از آنها تحت شرایط خاصی ممنوع است. در اینجا چند فاکتور مهم وجود دارد که باید در نظر بگیرید:
- مالکیت معنوی: دیپ‌فیک‌هایی که شامل استفاده از شباهت شخصی، مانند افراد مشهور یا شخصیت‌های عمومی است، ممکن است مشکلات مالکیت معنوی ایجاد کند. استفاده تجاری غیرمجاز از تصویر یا شباهت شخصی بدون موافقت آنها ممکن است حقوق آنها را نقض کند.
- افترا و اطلاعات نادرست: دیپ‌فیک‌هایی که با هدف تهمت زدن، انتشار اطلاعات نادرست یا آسیب رساندن به شهرت ایجاد می‌شوند، ممکن است مشمول قوانین افترا باشند. اگر از یک دیپ فیک برای فریب دادن یا گمراه کردن عمدی بینندگان استفاده شود، ممکن است اقدامات قانونی انجام شود.
- حریم خصوصی و رضایت: دیپ‌فیک‌ها از جمله استفاده از عکس‌ها یا ویدیوهای افراد بدون رضایت ممکن است حقوق حریم خصوصی آنها را نقض کند. قوانین حفظ حریم خصوصی و رضایت بر اساس حوزه قضایی متفاوت است، و استفاده از تصویر یا صدای شخص بدون اجازه او می تواند تجاوز به حریم خصوصی تلقی شود.
- محتوای مستهجن و بدون رضایت: دیپ‌فیک‌هایی که شامل استفاده بدون رضایت از عکس شخص در محتوای صریح یا هرزه‌نگاری می‌شود، غیرقانونی است و ممکن است مشمول قوانین مربوط به پورن انتقام‌جویانه، آزار و اذیت یا فحاشی باشد.
مهم است که به یاد داشته باشید که قوانین حاکم بر دیپ فیک به طور مداوم در حال تغییر هستند و چارچوب های قانونی مختلفی در کشورهای مختلف در حال اجرا هستند. برخی از کشورها قوانینی را برای مبارزه با فناوری دیپ‌فیک و سوء استفاده از آن وضع کرده‌اند یا پیشنهاد می‌کنند.
نحوه تشخیص Deepfake
تشخیص دیپ‌فیک‌ها دشوار است، زیرا فناوری مورد استفاده برای تولید آنها دائماً در حال پیشرفت است. با این حال، چندین ابزار و استراتژی می توانند در فرآیند تشخیص کمک کنند. در اینجا چند روش معمولی برای تشخیص دیپ فیک آورده شده است:
- تجزیه و تحلیل حرکات صورت و بدن: دیپ فیک ها اغلب نمی توانند حرکات واقعی صورت و بدن را به درستی تکرار کنند. حرکت ویژگی‌های صورت را از نظر ناهنجاری‌ها یا ناهماهنگی‌های کوچک، مانند پلک زدن، خیره شدن چشم، یا همگام‌سازی لب، که ممکن است تا حدودی عجیب یا ناهماهنگ به نظر برسند، بررسی کنید.
- اختلاف نور و سایه: به دنبال ناهماهنگی نور و سایه در ویدیو یا تصویر باشید. ممکن است دیپ‌فیک‌ها به طور موثر شرایط نور را تقلید نکنند و منجر به عدم دقت یا سایه‌های غیرطبیعی روی صورت یا پس‌زمینه شوند.
- مصنوعات و اشکالات غیرطبیعی: دیپ‌فیک‌ها می‌توانند ناهنجاری‌ها یا خطاهایی ایجاد کنند که معمولاً در فیلم‌های واقعی وجود ندارند. این مصنوعات ممکن است به صورت تاری، پیکسلی، یا اعوجاج عجیب و غریب، به ویژه در اطراف لبه‌های نواحی اصلاح‌شده ظاهر شوند.
- اختلاف کیفیت: Deepfakes اغلب تغییرات کیفیت تصویر یا ویدئو را در بخش‌های مختلف قاب نمایش می‌دهد. این ممکن است به دلیل وضوح، سطح نویز، یا اختلاف وضوح بین محتوای اصلی و بخش‌های تغییر یافته باشد.
- تجزیه و تحلیل منبع: دیپ فیک اغلب با ترکیب مواد از منابع متعدد ساخته می شود. با بررسی منابع اصلی اطلاعات و مقایسه آنها با دیپ فیک نهایی می توان تفاوت در ویژگی های چهره، پس زمینه یا سایر اجزاء را پیدا کرد.
- بررسی فراداده: Deepfakes ممکن است شامل خطاها یا ناهنجاری‌هایی در ابرداده‌های رمزگذاری‌شده در داخل فایل باشد، مانند مهرهای زمانی، داده‌های موقعیت جغرافیایی یا اطلاعات دوربین. تجزیه و تحلیل این فراداده می تواند اطلاعاتی را در مورد اعتبار رسانه آشکار کند.
- ابزارهای قانونی و راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی: برای شناسایی دیپ فیک ها، بسیاری از ابزارهای نرم افزاری و الگوریتم های یادگیری ماشین در حال ایجاد هستند. این راه‌حل‌ها از تکنیک‌های مدرن مانند تحلیل پزشکی قانونی، تشخیص چهره، و الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که برای شناسایی شواهد دستکاری آموزش داده شده‌اند.
نرم افزار حفاظت Deepfake
- Adobe سیستمی را ارائه می‌دهد که به تهیه‌کنندگان اجازه می‌دهد امضایی به فیلم‌ها و عکس‌ها اضافه کنند که شامل اطلاعاتی درباره کارشان است.
- مایکروسافت نرم‌افزار تشخیص عمقی را ارائه می‌کند که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود و فیلم‌ها و عکس‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند تا یک امتیاز اطمینان ایجاد کند که نشان می‌دهد آیا مطالب تحریف شده‌اند.
- عملیات Minerva از کتابخانه‌هایی از دیپ‌فک‌های شناسایی شده قبلی استفاده می‌کند تا تعیین کند که آیا یک ویدیوی جدید صرفاً بهینه‌سازی یک جعلی کشف‌شده قبلی و دیجیتالی اثر انگشت است.
- Sensity یک پلتفرم تشخیص ارائه می‌کند که از یادگیری عمیق برای شناسایی نشانه‌های رسانه‌های دیپ‌فیک استفاده می‌کند، به همان روشی که راه‌حل‌های ضد بدافزار برای امضای ویروس و بدافزار جستجو می‌کنند. هنگامی که یک دیپ فیک مشاهده می شود، کاربران از طریق ایمیل مطلع می شوند.
این مقاله به شما کمک می کند تا در مورد دیپ فیک بیاموزید. ما اطمینان داریم که برای شما مفید بوده است. لطفاً نظرات و انتقادات خود را در بخش نظرات زیر به اشتراک بگذارید.
